红外与激光工程, 2003, 32 (1): 13, 网络出版: 2006-04-28   

基于混沌遗传算法的图像匹配

Image matching based on Chaos-genetic Algorithms
作者单位
华中科技大学工程计算与仿真研究所,湖北,武汉,430074
摘要
图像匹配是计算机视觉和图像分析中的一个基本问题.针对常规遗传算法存在的问题,提出了一种实现图像匹配的新的混沌遗传算法,实验表明,此算法具有更高的精度和速度,取得了满意的结果.
Abstract
Image matching is one of the basic problems in computer vision and image analysis. The traditional genetic algorithms tends to get into local optimization in image matching. An improved algorithms--Chaos-genetic Algorithms(CGA) is realized. The experiment shows this algorithm has higher precision and matching rate

何仁芳, 王乘, 杨文兵. 基于混沌遗传算法的图像匹配[J]. 红外与激光工程, 2003, 32(1): 13. 何仁芳, 王乘, 杨文兵. Image matching based on Chaos-genetic Algorithms[J]. Infrared and Laser Engineering, 2003, 32(1): 13.

本文已被 4 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!