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用证据理论方法进行多波段数据融合的目标分类

TARGET CLASSIFICATION OF THE DATA FUSION IN MULTICHANNEL USING DEMPSTER-SHAFER METHOD

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摘要

为实现空间目标分类,可以采用D-S证据理论方法将多通道图像数据有效融合,得出正确的分类结果.本文描述了D-S证据理论方法及其在目标分类中的应用,并采用来自三通道的图像数据具体实施这项技术.

Abstract

The Dempster Shafer (D S) theory of evidential reasoning and its application were described. The data fusion in multichannel was implemented by the theory. An algorithm of data fusion in multichannel was designed for the target classification.

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补充资料

中图分类号:TP39

所属栏目:研究简报

收稿日期:2000-09-06

修改稿日期:2001-07-16

网络出版日期:2002-06-01

作者单位    点击查看

汪洋:中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083
郑亲波:中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083
张钧屏:中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083

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引用该论文

汪洋,郑亲波,张钧屏. TARGET CLASSIFICATION OF THE DATA FUSION IN MULTICHANNEL USING DEMPSTER-SHAFER METHOD[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2002, 21(3): 229-232

汪洋,郑亲波,张钧屏. 用证据理论方法进行多波段数据融合的目标分类[J]. 红外与毫米波学报, 2002, 21(3): 229-232

被引情况

【1】邓勇,施文康,朱振福. 一种有效处理冲突证据的组合方法. 红外与毫米波学报, 2004, 23(1): 27-32

【2】亓琳,苏文博,史泽林. 毫米波/红外成像系统中的精确极大似然误差估计算法. 红外与毫米波学报, 2010, 29(5): 372-377

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