光电工程, 2006, 33 (3): 50, 网络出版: 2007-11-14
全变分自适应图像去噪模型
Adaptive image denoising model based on total variation
摘要
通过分析三种主要变分去噪模型(调和、全变分以及广义全变分模型) 的优缺点,提出了一种基于全变分的自适应图像去噪模型.该模型根据噪声图像的信噪比,采用高斯滤波器对图像进行预处理,克服了全变分模型引入的阶梯效应;利用图像中每一像素点的梯度信息,自适应选取去噪模型中决定扩散强弱的参数p(x, y),使接近边缘处平滑较弱,远离边缘处平滑较强.数值实验表明,本方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪性能,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下,较其他变分方法至少提高1.0dB左右.
Abstract
张红英, 彭启琮. 全变分自适应图像去噪模型[J]. 光电工程, 2006, 33(3): 50. 张红英, 彭启琮. Adaptive image denoising model based on total variation[J]. Opto-Electronic Engineering, 2006, 33(3): 50.
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