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Hausdorff距离下的景像特征快速匹配

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摘要

针对灰度相关法鲁棒性差的缺点,提出一种以图像特征进行匹配的新方法.采用具有良好稳定性和旋转不变性的图像奇异值分解作为匹配特征,并根据奇异值的数值特点,采用规范化奇异值的Hausdorff距离作为特征匹配的相似性度量;通过变模板分级匹配的策略,在保证匹配精度的前提下,使匹配时间减少到约10%.在加入方差( =35的高斯噪声,灰度变化25%的情况下对旋转变化的景像目标进行匹配实验,结果证实了本文算法的有效性和鲁棒性及快速性.

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补充资料

中图分类号:TP391.4

所属栏目:遥感信息

基金项目:航空科学基金资助(01C15001);空军装备部基础研究项目资助

收稿日期:2004-08-02

修改稿日期:2005-03-14

网络出版日期:2005-06-01

作者单位    点击查看

芮挺:南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007
王金岩:上海交通大学,电子信息与电气工程学院,上海,200030
沈春林:南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016
丁健:解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007
廖明:解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007

备注:芮挺(1972-),男(汉族),天津人,博士后,主要从事图像处理、模式识别研究.E-mail:rtinguu@sohu.com

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引用该论文

芮挺,王金岩,沈春林,丁健,廖明. [J]. Opto-Electronic Engineering, 2005, 32(6): 20-23

芮挺,王金岩,沈春林,丁健,廖明. Hausdorff距离下的景像特征快速匹配[J]. 光电工程, 2005, 32(6): 20-23

被引情况

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