目前的三维测量方法都需要专门的测量设备且存在着种种限制,为此提出了一种基于图像序列进行三维测量的新方法.将由数码相机围绕被测物体拍摄的多幅图像导入计算机,利用图像处理知识得到特征的二维信息;采用计算机视觉方法,对特征从射影空间到欧式空间分层逐步重建即可完成三维测量.设计一套特征标志组合,作为辅助测量工具避免了特征匹配难题.确立了一套图像分割与识别策略获得特征标志二维信息,识别率可达到95%以上.采用基于模约束的摄像机分层自标定方法得到特征在欧式空间下的三维信息,并通过多种优化方法减少误差的影响.该方法在硬件上实现简单,对测量条件要求不高.实际试验表明,相对误差可达到1.48%,重投影误差为0.3864像素.