光学 精密工程, 2006, 14 (1): 58, 网络出版: 2008-02-18
基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究
Near infrared spectroscopic model for determinating total catechins in tea polyphenol powder based on radical basis function network
摘要
基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型.茶多酚光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化.当主成分数为7时得到了RBFN优化模型,该模型对定标样品集、全样品集和预测样品集的预测值与实际值回归系数R分别为0.999,0.999和0.992,预测均方误RMSEP分别为1.08%,2.06%和3.68%.
Abstract
陈华才, 吕进, 陈星旦, 刘辉军. 基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究[J]. 光学 精密工程, 2006, 14(1): 58. 陈华才, 吕进, 陈星旦, 刘辉军. Near infrared spectroscopic model for determinating total catechins in tea polyphenol powder based on radical basis function network[J]. Optics and Precision Engineering, 2006, 14(1): 58.
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