光学 精密工程, 2003, 11 (4): 412, 网络出版: 2006-11-03
基于神经网络的点目标多光谱信息融合识别方法
摘要
为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题,提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理,证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型.由于并行子网的引入,该模型避开了识别过程中采用单一神经网络所带来的大样本训练问题,用带有加性噪声的点目标红外光谱作为识别模型的目标数据源进行了算法验证,计算结果表明该算法对多周期不确定性证据有很强的证据聚焦能力.
Abstract
冯志庆, 杨英慧, 郭景富, 隋永新, 梁士利, 杨怀江. 基于神经网络的点目标多光谱信息融合识别方法[J]. 光学 精密工程, 2003, 11(4): 412. 冯志庆, 杨英慧, 郭景富, 隋永新, 梁士利, 杨怀江. [J]. Optics and Precision Engineering, 2003, 11(4): 412.
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