光学 精密工程, 2007, 15 (1): 145, 网络出版: 2008-02-18   

改进Demons算法的非刚性医学图像配准

Non-rigid medical image registration based on improved Demons algorithm
作者单位
天津大学,计算机科学与技术学院,天津,300072
摘要
非刚性配准是医学图像处理的一个重要的研究方向.基于光流场模型的Demons算法由于仅依赖图像灰度梯度使图像变形,当缺乏梯度信息时图像的变形方向不能确定,因而容易造成误配准,且该算法只适合于单模态图像配准.本文针对最大互信息配准方法在多模态刚性配准中的成功应用,提出了一种可用于多模态图像配准的改进Demons算法.该方法在原有驱动图像变形力的基础上,增加两幅图像问互信息对当前变换的梯度作为附加力作用,使浮动图像向两图像间互信息增大的方向变形,正确地配准图像.为避免陷入局部极值并提高算法的运行速度,该方法在多分辨率策略下实现.使用单模态、多模态图像分别进行实验来验证此算法,并与原始Demons算法进行比较,实验表明,该方法能够快速地产生准确的配准变换.
Abstract

张红颖, 张加万, 孙济洲. 改进Demons算法的非刚性医学图像配准[J]. 光学 精密工程, 2007, 15(1): 145. 张红颖, 张加万, 孙济洲. Non-rigid medical image registration based on improved Demons algorithm[J]. Optics and Precision Engineering, 2007, 15(1): 145.

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