光电工程, 2007, 34 (3): 16, 网络出版: 2007-11-14  

起伏背景的小目标快速检测算法

Fast algorithm of detecting small target in varying background
作者单位
1 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
2 中国科学院研究生院,北京,100039
摘要
分析了双门滤波算法抑制噪声能力强的特性,针对其在计算目标门和背景门均值和方差时计算量大的缺点,提出了一种快速双门滤波算法,该方法利用两个与图像一样大的二维数组来保存中间结果,这两个数组的元素值分别代表图像左上角所有像素的和与平方和,则计算目标门和背景门的均值和方差时可将MxN次加法和一次除法简化为两次减法、一次加法和一次除法运算,从而大大减少运算量,本算法的计算量从理论上讲仅为传统双门滤波运算量的3/M×N,且计算量不会随目标门、背景门尺寸的增加而增加(M、N分别代表背景门的高度和宽度).运用快速双门滤波抑制背景和噪声,初步检测出目标,然后再利用目标运动的连续性剔除虚假目标,实现运动目标的最终检测.试验结果表明:该算法能够对小目标进行有效的检测.
Abstract

魏敏, 周进, 吴钦章. 起伏背景的小目标快速检测算法[J]. 光电工程, 2007, 34(3): 16. 魏敏, 周进, 吴钦章. Fast algorithm of detecting small target in varying background[J]. Opto-Electronic Engineering, 2007, 34(3): 16.

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