红外与激光工程, 2007, 36 (2): 233, 网络出版: 2007-09-18  

基于小波分解和信息熵的涡结构识别方法

Vortex structures recognition based on wavelet decomposition and entropy
作者单位
北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100083
摘要
利用涡结构对光波通过高速流场的光学传输特性进行建模,就必须进行涡结构的识别.文中提出一种涡结构识别方法,首先把密度场转换的折射率场等效为具有丰富纹理信息的灰度图像,进而对其进行多小波分解,计算每次分解的小波基系数的熵值,利用阈值判定低熵的为大涡的小波基系数,高熵的为小涡的小波基系数.计算机仿真结果表明,该方法能有效地进行涡结构识别,为基于涡结构的光学传输精确建模奠定了基础.
Abstract

杨照华, 房建成, 吴琳. 基于小波分解和信息熵的涡结构识别方法[J]. 红外与激光工程, 2007, 36(2): 233. 杨照华, 房建成, 吴琳. Vortex structures recognition based on wavelet decomposition and entropy[J]. Infrared and Laser Engineering, 2007, 36(2): 233.

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