光电工程, 2004, 31 (9): 33, 网络出版: 2007-11-14
复杂背景下多目标提取的高灵敏度方法
A high sensitivity method for detection of small targets from the complicated background
摘要
对电视经纬仪拍摄到的飞行小目标图像进行了归一化高斯模板相关.传统的模板相关方法不能将真假目标集合充分分离,导致真目标的漏检或引入虚假目标.基于模板相关的高斯函数拟合方法(Gaussian Function Fitting Method, GFFM),对模板相关所得到的目标集(含有真目标和假目标)中的每一个元素进行高斯函数拟合,并引入了一个更为灵敏的检验量-高斯函数拟合误差,可以将真假目标集合明显区分开,减小阈值确定的难度.实验表明:当相关系数阈值rth=0.8时,传统模板相关方法漏检率20%,虚警率40%;而GFFM方法则检出了所有真目标,且无虚假目标.
Abstract
郜广军, 李林, 曹银花, 张颖. 复杂背景下多目标提取的高灵敏度方法[J]. 光电工程, 2004, 31(9): 33. 郜广军, 李林, 曹银花, 张颖. A high sensitivity method for detection of small targets from the complicated background[J]. Opto-Electronic Engineering, 2004, 31(9): 33.
PDF全文
