光电工程, 2007, 34 (4): 30, 网络出版: 2007-11-14
基于DSP的运动人体识别算法实现及其优化
Optimization for the algorithm of human body recognition based on DSPs
摘要
运动人体识别算法由人体目标提取、头部定位、肢体分割和人体建模四部分组成.文中阐述了算法的基本原理,分析了影响算法速度的主要函数和原因.分析发现人体目标提取和肢体分割模块占用了算法时间的96%.傅里叶变换和移动向量计算成为影响肢体分割算法速度的"瓶颈",而中值滤波和形态学滤波则是影响人体目标提取算法速度的"瓶颈"因素.针对TMS320C6000DSP体系结构特点,提出了算法优化策略.通过合理配置编译器优化选项、采用内联函数、分解多层循环、指定存储器相关性,以及合理选用标准库函数的方法对算法进行了优化.实验结果表明,优化后的算法执行速度大大提高.
Abstract
曹丹华, 汤金宽, 吴裕斌. 基于DSP的运动人体识别算法实现及其优化[J]. 光电工程, 2007, 34(4): 30. 曹丹华, 汤金宽, 吴裕斌. Optimization for the algorithm of human body recognition based on DSPs[J]. Opto-Electronic Engineering, 2007, 34(4): 30.
PDF全文
