光电工程, 2007, 34 (8): 115, 网络出版: 2007-11-14
基于结构照明和BP神经网络的三维物体识别
Rotation-invariant 3-D object recognition based on structured light illumination and BP neural networks
摘要
提出一种具有旋转不变性的三维物体识别的新方法,该方法通过结构光照明的方法,使物体的高度分布以变形条纹的形式编码于二维强度图中,由于条纹图包含有物体的高度分布信息,因此对条纹的相关识别具有本征三维识别的特点.旋转不变性是通过BP神经网络实现的.计算机模拟结果表明,用二维强度像的基频分量做训练样本设计BP神经网络,选择训练样本和隐藏层神经元的数目,基于结构光编码的BP神经网络对三维物体具有良好的旋转不变识别效果.
Abstract
王海霞, 陈峰, 赵新亮, 吕静. 基于结构照明和BP神经网络的三维物体识别[J]. 光电工程, 2007, 34(8): 115. 王海霞, 陈峰, 赵新亮, 吕静. Rotation-invariant 3-D object recognition based on structured light illumination and BP neural networks[J]. Opto-Electronic Engineering, 2007, 34(8): 115.
PDF全文
