首页 > 论文 > 光谱学与光谱分析 > 34卷 > 7期(pp:1821-1825)

衰减全反射红外光谱法快速测定糠醛抽出油烃族组成含量方法研究

Rapid Quantitative Analysis of Hydrocarbon Composition of Furfural Extract Oils Using Attenuated Total Reflection Infrared Spectroscopy

  • 摘要
  • 论文信息
  • 参考文献
  • 被引情况
  • PDF全文
分享:

摘要

提出了一种衰减全反射红外光谱法快速测定糠醛抽出油烃族组成含量的方法, 设计了一套重油烃族组成快速分析系统。 实验收集了62个减压蜡油经糠醛精制后的抽出油样品, 采用NB/SH/T0509-2010方法测定其饱和烃、 芳烃含量, 由差减法求得胶质和沥青质总含量。 采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了糠醛抽出油饱和烃、 芳烃和胶质+沥青质含量的定量校正模型, 其SEC分别为1.43%, 0.91%和1.61%, SEP分别为1.56%,1.24%和1.81%, 均小于NB/SH/T0509-2010方法规定的再现性误差, 模型预测精密度小于标准方法的重复性误差要求。 与现行标准方法相比, 该方法速度快, 操作简单, 可显著提高糠醛抽出油烃族组成分析效率。 该分析系统也可用于其他重油分析, 具有很好的推广应用前景。

Abstract

A set of rapid analysis system for hydrocarbon composition of heavy oils was designed using attenuated total reflection FTIR spectrometer and chemometrics to determine the hydrocarbon composition of furfural extract oils. Sixty two extract oil samples were collected and their saturates and aromatics content data were determined according to the standard NB/SH/T0509-2010, then the total contents of resins plus asphaltenes were calculated by the subtraction method in the percentage of weight. Based on the partial least squares(PLS), calibration models for saturates, aromatics, and resin+asphaltene contents were established using attenuated total reflection FTIR spectroscopy, with their SEC, 1.43%, 0.91% and 1.61%, SEP, 1.56%, 1.24% and 1.81%, respectively, meeting the accuracy and repeatability required for the standard. Compared to the present standard method, the efficiency of hydrocarbon composition analysis for furfural extract oils is significantly improved by the new method which is rapid and simple. The system could also be used for other heavy oil analysis, with excellent extension and application foreground.

广告组1 - 空间光调制器+DMD
补充资料

中图分类号:O657.3

DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2014)07-1821-05

基金项目:国家科技支撑计划项目(2011BAE11B01)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZZ1122)资助

收稿日期:2013-09-11

修改稿日期:2014-01-01

网络出版日期:--

作者单位    点击查看

李娜:北京化工大学材料科学与工程学院, 北京 100029
袁洪福:北京化工大学材料科学与工程学院, 北京 100029
胡爱琴:北京化工大学材料科学与工程学院, 北京 100029
刘伟:北京化工大学材料科学与工程学院, 北京 100029
宋春风:北京化工大学材料科学与工程学院, 北京 100029
李效玉:北京化工大学材料科学与工程学院, 北京 100029
宋以常:中国石化北京燕山分公司, 北京 102500
何启军:中国石化北京燕山分公司, 北京 102500
刘莎:中国石化北京燕山分公司, 北京 102500
徐晓轩:南开大学物理科学学院, 天津 300071

联系人作者:李娜(lina8812@hotmail.com)

备注:李娜, 女, 1988年生, 北京化工大学材料科学与工程学院硕士研究生

【1】LU Yan, LI Hong, ZHANG Xia-ling(刘燕, 李红, 张霞玲). Lubricating Oil(润滑油), 2008, 23(2): 17.

【2】NB/SH/T0509—2010, Test method for separation of asphalt into four fractions(石油沥青四组分测定法). SINOPEC Research Institute of Petroleum Processing(中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院), 2010.

【3】FAN Tianguang, Buckley J S. Energy&Fuels, 2002, (16)6: 1571.

【4】Islas-Flores C A, Buenrostro-Gonzalez E, Lira-Galeana C. Energy & Fuels, 2005, (19)5: 2080.

【5】LU Wan-zhen(陆婉珍). Modern Near Infrared Spectroscopy Analytical Technology(现代近红外光谱分析技术). Beijing: China Petrochemical Press(北京: 中国石化出版社), 2006.

【6】WANG Li-jun, CHENG Zhong-qian, QI Bang-feng(王丽君, 程仲芊, 齐邦峰). Contemporary Chemical Industry(当代化工), 2005, 34(5): 359.

【7】WANG Shao-jun, WU Hong-xin, LING Feng-xiang(王少军, 吴洪新, 凌风香). Journal of Analytical Science(分析科学学报), 2003, 19(5): 437.

【8】Aske N, Kallevik H, Sjblom J. Energy & Fuels, 2001, 15(5): 1304.

【9】Yuan Hongfu, Chu Xiaoli, Li Haoran, et al. Fuel, 2006, 85(12-13): 1720.

【10】CHU Xiao-li(褚小立). Molecular Spectroscopy Analytical Technology Combined with Chemometrics and Its Applications(化学计量学方法与分子光谱分析技术). Beijing: Chemical Industry Press(北京: 化学工业出版社), 2011. 7.

引用该论文

LI Na,YUAN Hong-fu,HU Ai-qin,LIU Wei,SONG Chun-feng,LI Xiao-yu,SONG Yi-chang,HE Qi-jun,LIU Sha,XU Xiao-xuan. Rapid Quantitative Analysis of Hydrocarbon Composition of Furfural Extract Oils Using Attenuated Total Reflection Infrared Spectroscopy[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2014, 34(7): 1821-1825

李娜,袁洪福,胡爱琴,刘伟,宋春风,李效玉,宋以常,何启军,刘莎,徐晓轩. 衰减全反射红外光谱法快速测定糠醛抽出油烃族组成含量方法研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(7): 1821-1825

您的浏览器不支持PDF插件,请使用最新的(Chrome/Fire Fox等)浏览器.或者您还可以点击此处下载该论文PDF