光电工程, 2007, 34 (10): 102, 网络出版: 2008-02-18
基于梯度权重规则的IHS变换与小波变换结合算法
Algorithm combined of IHS transform and wavelet transform based on gradient weight rule
摘要
针对多光谱图像与全色图像的融合,本文在认真分析了IHS变换、小波变换,以及基于梯度绝对值最大准则的IHS变换与小波变换结合算法的基础上,提出了一种基于梯度权重规则的改进算法.在使用小波变换融合多光谱图像I分量与全色图像时,计算二者高频细节分量的梯度作为权重,实现高频细节信息的融合;低频近似分量采用经验调节权系数的方式,运用加权和准则融合获得.融合所得新I'分量与之前多光谱图像IHS变换分离出的色度H和饱和度S进行逆变换,生成最终的融合图像.实验结果表明,该方法在保留多光谱图像光谱信息的基础上,有效地增强了融合图像的空间细节表现能力.
Abstract
罗智勇, 杨武年, 黄宇. 基于梯度权重规则的IHS变换与小波变换结合算法[J]. 光电工程, 2007, 34(10): 102. 罗智勇, 杨武年, 黄宇. Algorithm combined of IHS transform and wavelet transform based on gradient weight rule[J]. Opto-Electronic Engineering, 2007, 34(10): 102.
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