红外与激光工程, 2007, 36 (5): 729, 网络出版: 2008-02-18
红外序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法
Moving object tracking based on adaptive Kalman filter
摘要
提出了一种用于动态序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法.该方法用函数估计的思想估计目标的当前运动模型,同时实时修改滤波器的统计模型,并将最小二乘支持向量机应用于对当前目标运动模型的估计.实验表明,此种改进的Kalman滤波器的算法在跟踪机动目标时具有良好的性能.
Abstract
高璐, 张大志, 田金文. 红外序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法[J]. 红外与激光工程, 2007, 36(5): 729. 高璐, 张大志, 田金文. Moving object tracking based on adaptive Kalman filter[J]. Infrared and Laser Engineering, 2007, 36(5): 729.
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