光子学报, 2008, 37 (3): 566, 网络出版: 2008-07-08
基于SVM的混合气体红外光谱分析关键技术研究
Key Technologies Research of Mixture Gas Infrared Spectrum Analysis Based on SVM
摘要
为了解决海量混合气体光谱数据样本无法获取、混合气体组分气体特征吸收谱线重叠、混合气体组分浓度分布的随意性等问题,将支持向量机用于混合气体红外光谱分析中.提出了光谱数据样本特征选择、数据预处理、SVM校正模型参量优化及层次式混合气体光谱分析结构等关键技术.实验分析了上述4项关键技术对分析结果的影响.实验结果显示,采用关键技术的混合气体组分浓度分析的最大绝对误差为2.93%,最大平均绝对误差为0.73%.
Abstract
白鹏, 李彦, 张斌, 刘君华. 基于SVM的混合气体红外光谱分析关键技术研究[J]. 光子学报, 2008, 37(3): 566. 白鹏, 李彦, 张斌, 刘君华. Key Technologies Research of Mixture Gas Infrared Spectrum Analysis Based on SVM[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2008, 37(3): 566.
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