光子学报, 2008, 37 (4): 754, 网络出版: 2008-07-08
基于SVM回归模型的混合气体组分种类光谱识别方法
A Method of Mixed Gas Component Infrared Spectrum Recognition Based on SVM Regression Model
摘要
针对混合气体红外光谱分析中无法采用同一模型同时进行混合气体组分浓度的定量分析和组分种类的定性分析的问题,本文提出了基于SVM回归模型的混合气体组分种类光谱识别方法.通过详细推导,证明混合气体组分种类识别完全可以通过组分浓度分析的SVM回归模型来求解,混合气体组分种类识别是一种特殊的回归.实验结果显示,该方法的混合气体组分种类的正确识别率不小于92.5%.
Abstract
白鹏, 王建华, 王宏柯, 张发启, 刘君华. 基于SVM回归模型的混合气体组分种类光谱识别方法[J]. 光子学报, 2008, 37(4): 754. 白鹏, 王建华, 王宏柯, 张发启, 刘君华. A Method of Mixed Gas Component Infrared Spectrum Recognition Based on SVM Regression Model[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2008, 37(4): 754.
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