光学 精密工程, 2008, 16 (4): 706, 网络出版: 2008-08-17   

基于视觉掩盖效应和奇异值分解的图像质量评测方法

Image quality evaluation based on visual masking effect and singular value decomposition
作者单位
厦门大学,信息科学与技术学院通信工程系,福建,厦门,361005
摘要
将人眼视觉特性和图像本征特性相结合,设计了一套基于视觉掩盖和奇异值分解的图像质量评测方法.根据人眼的视觉敏感性函数(CSF)将参考图像和待测图像做噪声掩盖处理,剔除视觉敏感区外的图像信息;然后,根据人眼视觉特性提取参考图像的纹理区和平坦区,并作为待测图像检测区的划分依据,分别计算参考图像和待测图像在各自纹理区和平坦区的奇异值;最后,通过奇异值测度得到待测图像在纹理区和平坦区的质量劣化程度.实验表明:通过纹理区和平坦区的区分检测,可提高检测敏感度并据此判断劣化及影响程度.同时,检测结果的主观相似性(CC)可达到0.896,均方根误差(RMSE)为5.58,较PSNR和SSIM具有更好的性能.该方法实现简单,便于系统集成,可在涉及视频及图像质量检测的领域得到较好应用.
Abstract
作者简介:黄联芬(1963-),女,高级工程师,硕士生导师,研究方向为无线通信及数字信号处理等.E-mail:lfhuang@xmu.edu.cn作者简介:姚彦(1938-),男,浙江兰溪人,教授,博士生导师,主要从事无线通信理论与技术、个人无线通信系统、无线通信的抗衰落与抗干扰等方面的研究.E-mail:yaoy@tsinghua.edu.cn

袁飞, 黄联芬, 姚彦. 基于视觉掩盖效应和奇异值分解的图像质量评测方法[J]. 光学 精密工程, 2008, 16(4): 706. 袁飞, 黄联芬, 姚彦. Image quality evaluation based on visual masking effect and singular value decomposition[J]. Optics and Precision Engineering, 2008, 16(4): 706.

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