光学 精密工程, 2008, 16 (5): 815, 网络出版: 2008-08-17
一种新颖的人脸图像超分辨率技术
Novel method of face hallucination
摘要
研究了基于学习的人脸图像超分辨率技术.针对Baker方法建立的图像金字塔提取高频细节不够丰富的缺点,提出基于多分辨率幻觉脸算法,采用Kirsch算子提取了高频特征.该算子与Baker的一阶、二阶灰度算子结合,能够提取更多的图像信息,使得匹配更为准确.将流形学习中的LLE算法思想引入匹配复原过程,复原结果获取了更完备的高频信息.对IMDB人脸库进行了试验比较,结果表明,本文方法可取得30.92 dB的平均峰值信噪比,高于Baker方法和插值算法;而且本文预测得到的先验模型更为准确,使得最终复原的人脸图像具有更好的视觉效果.
Abstract
作者简介：杨晓敏(1980-),女,讲师、博士,主要从事图像处理和图像通信方面的研究;作者简介：陈默(1984-),男,在读博士生,主要从事图像处理和模式识别方面的研究.作者简介：通讯作者:何小海(1964-),男,教授、博士生导师,主要从事图像处理和图像通信、模式识别等方面研究;E-mail:cias@263.net作者简介：通讯作者:郑丽贤(1982-),女,在读硕士研究生,主要从事图像处理与图像通信方面等研究.
吴炜, 杨晓敏, 陈默, 何小海, 郑丽贤. 一种新颖的人脸图像超分辨率技术[J]. 光学 精密工程, 2008, 16(5): 815. 吴炜, 杨晓敏, 陈默, 何小海, 郑丽贤. Novel method of face hallucination[J]. Optics and Precision Engineering, 2008, 16(5): 815.
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