红外与激光工程, 2008, 37 (2): 289, 网络出版: 2008-08-17
蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离的景象匹配方法
Scene matching method based on Monte Carlo evaluation the modified Hausdorff distance
摘要
针对可见光与红外图像差异较大导致的匹配困难的实际问题,提出了一种基于蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离(MCM-HD)的景象匹配方法.该方法在MCHD的基础上,使用蒙特卡罗方法来估计改进的Hausdorff距离(M-HD),并定义了MCM-HD,即采用随机抽样的特征点子集来计算MHD,从而有效地减少了计算量.为了提高匹配精度,采用分层MCM-HI)与Nprod相结合的方法,在求出距离最小κ个点之后采用Nprod相似性度量得出最终匹配位置.与MCHD算法相比,该算法有效提高了匹配精度,同时缩短了匹配时间.
Abstract
作者简介：孙继银(1952-),男,山东单县人,教授,博士生导师,主要从事指挥自动化及航空信息应用等方面的研究.Email:sjy44340@163.com
刘婧, 孙继银, 朱俊林, 何芳芳. 蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离的景象匹配方法[J]. 红外与激光工程, 2008, 37(2): 289. 刘婧, 孙继银, 朱俊林, 何芳芳. Scene matching method based on Monte Carlo evaluation the modified Hausdorff distance[J]. Infrared and Laser Engineering, 2008, 37(2): 289.
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