光电工程, 2008, 35 (3): 108, 网络出版: 2010-03-01   

基于形状内容描述子的点特征匹配

Point Feature Matching Based on Shape Content Descriptor
作者单位
南京航空航天大学 自动化学院,南京 210016
摘要
针对两幅图像中特征点的匹配问题,本文提出了一种新的基于形状内容描述子的点特征匹配方法。该方法首先利用基于曲率尺度空间(CSS)的角点检测技术获得两幅图像中的角点及其所在的曲线;然后,计算两幅图像中每个角点的形状内容描述子,运用χ2统计检验函数得到描述子的匹配度,对该匹配度进行评估,如果高于某一个阈值,则认为初始匹配成功;最后对初始匹配成功的点对,利用半局域限制完成点集之间的最终匹配。实验结果表明,本文所提出的匹配算法具有较高的点特征匹配准确率。
Abstract
In order to solve the matching problems of feature points in two images,we introduced a new point feature matching method based on a new shape content descriptor.Firstly,the corners and the curves relative to each corner were obtained using the Curvature Scale Space (CSS) technology.Secondly,the shape content descriptor of each corner was computed,and the matching degree was gained by χ2 distance between the two descriptors.The matching was successful if the degree was bigger than a certain threshold,so the initial set of matches was obtained.Finally,more accurate matches were eventually found by using the semilocal constraints to the initial set of matches.The experimental results show that a very high correction matching rate can be obtained by the algorithm.

冯晓伟, 田裕鹏. 基于形状内容描述子的点特征匹配[J]. 光电工程, 2008, 35(3): 108. FENG Xiao-wei, TIAN Yu-peng. Point Feature Matching Based on Shape Content Descriptor[J]. Opto-Electronic Engineering, 2008, 35(3): 108.

本文已被 1 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!