红外与毫米波学报, 2007, 26 (5): 353, 网络出版: 2008-08-17
自适应结构化背景和形状特征子空间高光谱图像多类目标检测
MULTICATEGORY TARGETS DETECTION OF HYPERSPECTRAL IMAGERY BASED ON ADAPTIVE STRUCTURED BACKGROUND AND SHAPE-FEATURE SUBSPACE
摘要
针对高光谱图像中目标形状特征已知,背景和目标光谱特征未知时的多类小目标检测问题,给出一种检测算法.通过高光谱图像数据样本二次型的高阶矩控制点扩散函数,获取自适应结构化背景;然后,利用目标形状先验信息构造形状特征子空间,在高维光谱特征空间实现形状特征子空间匹配检测.理论分析和实验结果表明该检测器可同时有效检测具有不同形状特征的多类目标.
Abstract
贺霖, 潘泉, 邸韡. 自适应结构化背景和形状特征子空间高光谱图像多类目标检测[J]. 红外与毫米波学报, 2007, 26(5): 353. 贺霖, 潘泉, 邸韡. MULTICATEGORY TARGETS DETECTION OF HYPERSPECTRAL IMAGERY BASED ON ADAPTIVE STRUCTURED BACKGROUND AND SHAPE-FEATURE SUBSPACE[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2007, 26(5): 353.
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