大气与环境光学学报, 2008, 3 (1): 0023, 网络出版: 2010-05-21  

MPL探测气溶胶水平分布数据处理方法研究

Data Processing Method of Aerosol Horizontal Distribution Detected by MPL
作者单位
中国科学院安徽光学精密机械研究所大气光学中心,安徽 合肥 230031
摘要
微脉冲激光雷达(MPL)是探测大气气溶胶和云的有效工具。为了解气溶胶和污染物在城市近地面范围内的水平分布情况,使用自行研制的MPL开展了气溶胶和污染物水平分布的探测研究。对实测的水平数据,尝试采用分段斜率法和Fernald方法计算气溶胶和污染物消光系数的水平分布。研究表明,运用分段斜率法和Fernald法计算MPL水平数据均是可行的。
Abstract
Micro pulse lidar(MPL) is an effective tool for detecting atmospheric aerosol and cloud. To find out the situation in urban subaerial range, the horizontal distribution of atmospheric aerosol and pollutant is presented with MPL developed by us. Two methods, subsection slope approach and Fernald method, are used to reverse atmospheric aerosol and pollutant horizontal extinction coefficient distribution. Results show that it is feasible to calculate horizontal data of MPL by subsection slope approach and Fernald method.

杜其成, 纪玉峰, 徐赤东. MPL探测气溶胶水平分布数据处理方法研究[J]. 大气与环境光学学报, 2008, 3(1): 0023. DU Qi-cheng, JI Yu-feng, XU Chi-dong. Data Processing Method of Aerosol Horizontal Distribution Detected by MPL[J]. Journal of Atmospheric and Environmental Optics, 2008, 3(1): 0023.

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