光子学报, 2008, 37 (5): 987, 网络出版: 2008-08-19
一种改进相似度量的红外目标跟踪算法
An Improved Similarity Measure Based IR Target Tracking Algorithm
摘要
针对红外目标成像特点,提出了一种简单易行、鲁棒性强的目标跟踪算法.在对原始算法中的核心部分相似度量函数进行理论分析的基础上,新算法给出了两点改进:一是利用动态聚类思想对相似度量函数中匹配样本增加动态权值,提高了模型图像和目标图像样本间匹配准确度,二是增加了模型图像和目标图像像素点邻域信息,进一步增强跟踪算法鲁棒性.实验仿真表明,新建算法能对复杂场景下的红外目标进行较好跟踪,证实了跟踪算法的可行性和有效性.
Abstract
魏坤, 赵永强, 潘泉, 张洪才. 一种改进相似度量的红外目标跟踪算法[J]. 光子学报, 2008, 37(5): 987. 魏坤, 赵永强, 潘泉, 张洪才. An Improved Similarity Measure Based IR Target Tracking Algorithm[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2008, 37(5): 987.
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