光学与光电技术, 2009, 7 (5): 42, 网络出版: 2009-12-30   

纹理分析在红外目标识别中的应用

Application of Texture Analysis in Infrared Target Identification
作者单位
海军工程大学兵器工程系,湖北 武汉 430033
摘要
若背景有雾时,红外图像中的目标会受到影响而变得比较模糊。雾的纹理是一种比较典型的自然纹理,利用灰度共生矩阵提取纹理特征图像的方法,对雾天获取的红外图像进行分析。通过实验证明了该方法对红外图像中(背景有雾时)目标的提取和识别有积极的作用。
Abstract
The target of the infrared image becomes more blurred when the background has the fog. The fog texture is one kind of typical natural texture. Using gray co-occurrence matrix applied to extract the texture images based on pixel level, the infrared images taken on foggy days are analyzed. The experimental result shows that this method can play a positive role for the target extraction and identification of the infrared images taken on foggy days.

胡清平, 张建伟. 纹理分析在红外目标识别中的应用[J]. 光学与光电技术, 2009, 7(5): 42. HU Qing-ping, ZHANG Jian-wei. Application of Texture Analysis in Infrared Target Identification[J]. OPTICS & OPTOELECTRONIC TECHNOLOGY, 2009, 7(5): 42.

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