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FLIR公司热成像细节增强DDE技术的分析

An Analysis of Digital Detail Enhancement (DDE) Technology Developed by FLIR

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摘要

对FLIR公司数字细节增强技术(DDE)进行了分析,认为该技术的处理结果之所以能够清晰显示不同温度背景下的细节信息,源于其对原始14bits红外图像全局大动态场景信息的合理压缩以及局部小动态温差细节的保留和提升,最终能够在8 bits图像中保留对整体场景有效感知的同时,突出图像可能的目标场景细节信息。并以此为思路,进行了一个热图像动态压缩和细节增强处理实验,相对以往的AGC方法,取得了较好的动态压缩和细节增强效果

Abstract

In our opinion, the powerful capability of using DDE to display image with different temperature detail in 256 gray levels originates from reasonable mapping 14 bits thermal image to 8 bits by compressing of global high dynamic range and enhancing of local narrow dynamic range, resulting in perfect perception both of global scene and details, after analyzing DDE technical note. Using it as direction, we perform an experiment upon mapping 14bits thermal image to 8bits. Comparing with traditional AGC method, our experiment exhibit good dynamic compression and detail enhancement

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补充资料

中图分类号:TN216

收稿日期:2010-01-18

修改稿日期:--

网络出版日期:0001-01-01

作者单位    点击查看

范永杰:北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京100081
金伟其:北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京100081
刘斌:北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京100081
刘崇亮:北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京100081

联系人作者:范永杰(fanyj1980@263.net)

备注:范永杰(1980-),男,博士研究生

【1】数字图像细节增强(DDE)技术说明[EB/OL].www.flir.com.2005.

【2】K.R.Castleman.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,1998.

【3】Francesco Branchitta,Marco Diani,Giovanni Corsini.New technique for the visualization of high dynamic range infrared images Source[J].Optical Engineering,2009,48(9):096401 1-9.

【4】范永杰,范宏波,李志广.288×4红外热像仪实时图像灰度级调整[J].红外技术,2006,28(5):280-282.

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