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基于维纳滤波的迭代盲解卷积

Iterative Blind Deconvolution Based on Wiener Filtering

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摘要

盲解卷积是在两个卷积因子未知的情况下,通过卷积结果来获知卷积因子的。不考虑噪声,针对高斯模糊图像,在初始估计点扩展函数之后,利用维纳滤波的方法进行频域迭代盲解卷积,达到图像恢复的目的。实验表明,恢复的图像纹理比较清晰,边缘有所改善,主观视觉效果显著。该算法提高了分辨率。

Abstract

Blind deconvolution gains the convolution factors from the result of convolution in the case of unknown convolution factors. Not considering the noise, the Gaussian blurred image is restored by using iterative blind deconvolution in frequency domain based on Wiener filtering after the initial estimation of point spread function. The simulation results show that the restored image is relatively clear in image texture, the fringe is improved and it is remarkable in subjective visual effect. And this algorithm improves the image resolution.

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补充资料

中图分类号:TN911.73

所属栏目:光纤与光通信

基金项目:国家自然科学基金(60777045),上海市科技启明星计划(08QA14051),上海市教育发展基金会(2007CG61),上海市研究生创新基金(JWCXSL1002)资助项目

收稿日期:2010-03-05

修改稿日期:2010-05-10

网络出版日期:0001-01-01

作者单位    点击查看

丁左红:上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
郭汉明:上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
高秀敏:上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093杭州电子科技大学电子信息学院, 浙江 杭州 310018
蓝景恒:上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
翁晓羽:上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
满忠胜:上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
庄松林:上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093

联系人作者:丁左红(dzh15856461173@163.com)

备注:丁左红(1983-),男,硕士研究生,主要从事信息光学﹑数字图像处理和反卷积及信号复原等方面的研究

【1】王慧琴. 数字图像处理[M]. 北京: 北京邮电大学出版社, 2006.

【2】王家文, 曹宇. MATLAB 6.5图形图像处理[M]. 北京: 国防工业出版社, 2004.

【3】Comon P. Independent component analysis, a new concept[J]. Signal Processing, 1994, 36(3): 287-314.

【4】Haveran A, Karhinen J, Oja E. Independent Component Analysis[M]. New York: John Wiley & Sons, 2001.

【5】Li W, Gu F, Ball A D, et al. A study of the noise from diesel engines using the independent component analysis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2001, 15(6): 1165-1184.

【6】邹谋炎. 反卷积和信号复原[M]. 北京: 国防工业出版社, 2001.

【7】Ayers G, Dainty J. Iterative blind deconvolution method and its applications[J]. Optics, 1988, 13(7): 547-549.

【8】Nayakkankuppam M V, Venkatesh U V. Deblurring the Gaussian blur using a wavelet transform[J]. Pattern Recognition, 1995, 28(7): 965-976.

【9】Callum B M. Blind deconvolution by simulated annealing[J]. Optics Communications, 1990, 75(2): 5-101.

【10】朱秀昌, 刘峰, 胡栋. 数字图像处理与图像通信[M]. 北京: 北京邮电大学出版社, 2008.

【11】J Zhang, Q Zhang, G He. Blind deconvolution:multiplicative iterative algorithm[J]. Opt. Lett., 2008, 33(1): 25-27.

引用该论文

DING Zuo-hong,GUO Han-ming,GAO Xiu-min,LAN Jing-heng,WENG Xiao-yu,MAN Zhong-sheng,ZHUANG Song-lin. Iterative Blind Deconvolution Based on Wiener Filtering[J]. OPTICS & OPTOELECTRONIC TECHNOLOGY, 2010, 8(5): 24-27

丁左红,郭汉明,高秀敏,蓝景恒,翁晓羽,满忠胜,庄松林. 基于维纳滤波的迭代盲解卷积[J]. 光学与光电技术, 2010, 8(5): 24-27

被引情况

【1】邸男,付东辉,王毅楠. 利用加权预测的图像迭代盲解卷积. 中国光学, 2011, 4(5): 514-518

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