红外技术, 2011, 33 (5): 271, 网络出版: 2011-06-24   

基于改进配准测度的红外与可见光图像配准

A Registration Algorithm of Infrared and Visible Images Based on Revised Measure Function
作者单位
南京理工大学电子工程与光电技术学院, 江苏 南京 210094
摘要
针对在可见光与红外配准中采用传统测度算法时存在配准精度低的问题, 提出了改进配准测度函数(RMF), 实现可见光和红外图像高精度自适应配准。首先选用harris 算子提取两幅图像的特征点;再利用改进的配准测度函数(RMF)有效的获取特征点对;最后利用RMF 最大的两对匹配点计算配准参数, 并进行图像配准。实验结果证明了该方法的实用性, 特别对于任意旋转角、缩放比例和偏移量的图像配准。
Abstract
Aiming at the problem of low accuracy caused by traditional measure functions in infrared and visible images registration, we proposed a new Revised Measure Function(RMF), which is an accurate and automated image registration method for infrared and visible images. We first select harris operator to detect feature points in two images, then use revised measure function to gain matching feature point pairs, and finally calculate registration parameters at two register point pairs with maximum RMF value. Experiment results show its validity and accuracy, especially for register images with arbitrary rotation angle, zoom size and translation value.

韩静, 柏连发, 张毅, 陈钱. 基于改进配准测度的红外与可见光图像配准[J]. 红外技术, 2011, 33(5): 271. HAN Jing, BO Lian-fa, ZHANG Yi, CHEN Qian. A Registration Algorithm of Infrared and Visible Images Based on Revised Measure Function[J]. Infrared Technology, 2011, 33(5): 271.

本文已被 3 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!