首页 > 论文 > 光谱学与光谱分析 > 31卷 > 10期(pp:2789-2793)

基于环境星CCD数据的环境植被指数及叶面积指数反演研究

Study of Environmental Vegetation Index Based on Environment Satellite CCD Data and LAI Inversion

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摘要

利用PROSAIL前向模型模拟的植被冠层光谱, 在植被指数构造时, 引入修正大气、 土壤背景影响的蓝、 绿波段, 构建了避免过早饱和的环境植被指数(environmental vegetation index, EVI)。 基于多个典型冬小麦生育期的地面观测数据, 建立基于EVI-LAI长时间序列反演模型, 并对模型进行不同品种间的交叉检验。 研究表明, EVI建立的叶面积指数(leaf area index, LAI)反演模型精度优于同类植被指数模型, 并具有较好的普适性, 能应用于冬小麦遥感多时相长势监测及LAI反演。

Abstract

The present study used the PROSAIL forward model to simulate vegetation canopy spectrum, introducing blue and green bands to amend the effects of atmosphere and soil background, and constructing HuanJing vegetation Index (HJVI) to avoid premature saturation. Based on ground observation data of different typical winter wheat, we established HJVI-LAI long time series inversion models and implemented different varieties cross-validation to the models. The results show that the LAI inversion model of HJVI has higher precision than similar vegetation index model, has good universality, and can be applied to remote sensing multi-temporal winter wheat growth monitoring and LAI inversion.

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补充资料

中图分类号:TP79

DOI:10.3964/j.issn.1000-0593(2011)10-2789-05

基金项目:国家自然科学基金项目(40971227), 科技部国际科技合作与交流专项项目(2010DFA21880)和中国博士后科学基金项目资助

收稿日期:2010-12-10

修改稿日期:2011-04-09

网络出版日期:--

作者单位    点击查看

张瀛:遥感科学国家重点实验室, 中国科学院遥感应用研究所, 北京师范大学, 北京100101国家航天局航天遥感论证中心, 北京100101中国科学院研究生院, 北京100039
孟庆岩:遥感科学国家重点实验室, 中国科学院遥感应用研究所, 北京师范大学, 北京100101国家航天局航天遥感论证中心, 北京100101
武佳丽:中国科学院力学研究所, 北京100190
赵峰:北京航空航天大学, 北京100191

联系人作者:张瀛(zhangying3662273@163.com)

备注:张瀛, 1986年生, 中国科学院研究生院硕士研究生

【1】Kouiti Hasegawa, Hiroshi Matsuyama, Hayato Tsuzuki, et al. Remote Sensing of Environment, 2010, 114: 514.

【2】Brown L, Chen J M, Leblanc S G, et al. Remote Sensing of Environment, 2000, 71: 16225.

【3】Haboudane D, Miller J R, Elizabeth Pattey, et al. Remote Sensing of Environment, 2004, 90: 3372352.

【4】Turner D P, Cohen W B, Kennedy R E, et al. Remote Sensing of Environment, 1999, 70: 52268.

【5】CHEN Xue-yang, MENG Ji-hua, DU Xin, et al(陈雪洋, 蒙继华, 杜鑫, 等). Remote Sensing for Land & Resources (国土资源遥感), 2010, 84(2): 55.

【6】RUAN Wei-li, NIU Zheng(阮伟利, 牛铮). Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences(中国科学院研究生院学报), 2004, 21(1): 78.

【7】Hosgood H, Jacquemoud S, Andreoli G, et al. European Commission Joint Research Centre. Italy: Institute for Remote Sensing Application, 1995.

【8】WANG Zheng-xing, LIU Chuang, Huete Alfredo, et al(王正兴, 刘闯, Huete Alfredo, 等). Acta Ecologica Sinica(生态学报), 2003, 23(5): 979.

【9】WANG Lu, LIN Qi-zhong, JIA Dong, et al(王璐, 蔺启忠, 贾东, 等). Environmental Science(环境科学), 2007, 28(8): 1822.

【10】PU Rui-liang, GONG Peng(浦瑞良, 宫鹏). Hyperperspectral Remote Sensing and Its Application(高光谱遥感及其应用). Beijing: Higher Education Press(北京: 高等教育出版社), 2000.

【11】WU Bing-fang, ZENG Yuan, HUANG Jin-liang(吴炳方, 曾源, 黄进良). Advances in Earth Sciences(地球科学进展), 2004, 19(4): 585.

引用该论文

ZHANG Ying,MENG Qing-yan,WU Jia-li,ZHAO Feng. Study of Environmental Vegetation Index Based on Environment Satellite CCD Data and LAI Inversion[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2011, 31(10): 2789-2793

张瀛,孟庆岩,武佳丽,赵峰. 基于环境星CCD数据的环境植被指数及叶面积指数反演研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2011, 31(10): 2789-2793

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