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基于仿射变换的快速全局运动估计算法

Fast Global Motion Estimation Algorithm Based on Affine Transformation

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摘要

全局运动估计是计算机视觉、视频处理等领域广泛采用的手段之一。为了降低全局运动估计计算复杂度,提出一种基于像素梯度的全局运动估计方法。就运动模型而言,采用了复杂性与准确性较好均衡的六参数仿射模型。为了提高计算速度,采用了两层金字塔进行多分辨率计算,而且在每层迭代计算中都抽取梯度较大的特征点进行计算,同时结合了高斯-牛顿优化计算方法。实验验证了提出的全局运动估计算法的计算效率和精度。

Abstract

Global Motion Estimation is an important tool widely used in computer vision, video processing, and other fields. To reduce the computational complexity of global motion estimation, a global motion estimation method based on the pixel gradient strategy was proposed. With regard to global motion models, six-parameter affine model is adopted because of its reasonable tradeoff between complexity and accuracy. In order to accelerate the algorithm, two-level pyramid is utilized in the calculation. It uses those gradient bigger pixels in the calculation of every pyramid level, and combines Gauss-Newton algorithm. The extensive experiments show that the proposed method is efficient and robust in terms of both computational complexity and accuracy.

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补充资料

中图分类号:TP391

DOI:10.3788/yjyxs20122702.0263

所属栏目:成像技术与图像处理

基金项目:吉林省科技厅重点项目(No.20100310)

收稿日期:2011-05-20

修改稿日期:2011-06-15

网络出版日期:--

作者单位    点击查看

王思珺:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春130033中国科学院 研究生院, 北京100039
赵建:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春130033
韩希珍:中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春130033

联系人作者:王思珺(wangsijun0616@163.com)

备注:王思珺(1983-),女,吉林省吉林市人,硕士,主要研究方向是数字图像处理、视频压缩。

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引用该论文

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王思珺,赵建,韩希珍. 基于仿射变换的快速全局运动估计算法[J]. 液晶与显示, 2012, 27(2): 263-266

被引情况

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