电光与控制, 2012, 19 (5): 1, 网络出版: 2012-05-11  

ALGA在岸基导弹航路规划中的应用研究

Application of ALGA in Path Planning of ShoreBased Missiles
作者单位
海军航空工程学院,山东 烟台264001
摘要
针对基本遗传算法(GA)易局部收敛的缺陷,设计了基于模式搜索的自学习算子,提出一种基于模式搜索的自学习遗传算法(ALGA)。通过仿真测试函数将ALGA与基本遗传算法、自适应遗传算法(AGA)进行比较,显示改进的ALGA提高了算法的综合搜索能力。将改进的ALGA运用到岸基导弹航路规划中,并进行仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性。
Abstract
The Genetic Algorithm(GA) has the shortcoming of easy to get into local convergence.To solve the problemwe designed a selflearning operator based on pattern searchand proposed an improved Genetic algorithmActive Learning Genetic Algorithm (ALGA) with pattern search.Simulation test was made to compare ALGA with standard GA and Adaptive Genetic algorithm (AGA)and the result showed that ALGA can enhance the general search ability.The ALGA was used in the shorebased missile's path planning and validated by simulation.

王光源, 汲万峰, 张非非, 章尧卿, 孙钧正. ALGA在岸基导弹航路规划中的应用研究[J]. 电光与控制, 2012, 19(5): 1. WANG Guangyuan, JI Wanfeng, ZHANG Feifei, ZHANG Yaoqing, SUN Junzheng. Application of ALGA in Path Planning of ShoreBased Missiles[J]. Electronics Optics & Control, 2012, 19(5): 1.

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!