电光与控制, 2012, 19 (11): 21, 网络出版: 2012-11-07  

基于决策树的空袭目标数据挖掘

Air Attack Target Data Mining Based on Decision Tree
作者单位
1 海军航空工程学院,山东烟台264001
2 海军信息化专家委员会,北京100073
摘要
为了更好地辅助决策人员进行空袭目标选择,首先分析了影响空袭目标选择的因素;利用Netica软件得到训练样本集;利用ID3算法构造决策树模型,并从中挖掘出空袭目标选择的14条规则;最后总结出目标选择遵循的6条指导原则。仿真结果表明,利用决策树进行空袭目标数据挖掘,准确率比较满意,是一种目标选择的新思路。
Abstract
The purpose of this article is to help the decision-makers select the air attack targets.Firstthe factors that have effect on air attack target selection were analyzed.ThenNetica software was used for obtaining the training sample setand the decision tree model was constructed by ID3 algorithm. Finally14 rules and 6 guiding principles were obtained for the target selection.From the simulation resultsit can be concluded that the accuracy of the decision tree model is satisfactorywhich is a new idea for target selection.

李京, 杨根源. 基于决策树的空袭目标数据挖掘[J]. 电光与控制, 2012, 19(11): 21. LI Jing, YANG Genyuan. Air Attack Target Data Mining Based on Decision Tree[J]. Electronics Optics & Control, 2012, 19(11): 21.

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