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CHEN Ming-ju,YANG Ping-xian,TANG Ling

An Adaptive Complex Diffusion Processes for Image Denoising

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摘要

本文分析了图像复扩散去噪算法的优缺点 , 针对复扩散强度参数 k与迭代步长 Δt在扩散过程中恒定的缺点,提出了一种基于扩散强度参数与迭代步长的自适应复扩散去噪算法。在该扩散过程中,用图像实部的局部梯度控制扩散强度参数大小实现在不同在梯度区域的不同扩散速度,同时对迭代步长随迭代次数增加而逐渐增加,以实现在更短的扩散时间内获得更好的去噪效果。实验结果表明,本文提出的方法在去除噪声的同时更好地保留了图像的细节信息,取得更高的峰值信噪比,所用时间更少。

Abstract

Through discussion of the characteristics of complex diffusion, a novel adaptive complex diffusion algorithm based on diffusion parameter and iterative step is proposed to overcome the disadvantages that the diffusion parameter k and iterative step Δt are constant. This new algorithm used the gradient information of image’s real part to control the diffusion strength to realize different diffusion velocity in different gradient region, and increased the iterative step with increasing iteration number, so this adaptive complex diffusion can achieve better denoising effect in less diffusion time. Numerical experiments results show that this algorithm can remove the noise while preserving more image details and gain higher peak signal noise ratio in a shorter time.

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补充资料

中图分类号:TP911.73;TP391

DOI:10.3969/j.issn.1003-501x.2012.12.015

所属栏目:图像与信号处理

基金项目:四川省教育厅重点项目 (10ZA135, 10ZB128);人工智能四川省重点实验室开放基金项目 (2012RYY08, 2010RY004, 2011RZY01)

收稿日期:2012-05-01

修改稿日期:2012-08-12

网络出版日期:--

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陈明举:四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡 643000
杨平先:四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡 643000
唐 玲:四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡 643000

联系人作者:陈明举(mailcmj@163.com)

备注:陈明举(1982-),男(汉族),重庆大足人。讲师,硕士,主要研究工作是信息处理。

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引用该论文

一种自适应非线性复扩散图像去噪算法. An Adaptive Complex Diffusion Processes for Image Denoising[J]. Opto-Electronic Engineering, 2012, 39(12): 91-96

陈明举,杨平先,唐 玲. CHEN Ming-ju,YANG Ping-xian,TANG Ling[J]. 光电工程, 2012, 39(12): 91-96

被引情况

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