首页 > 论文 > 光学与光电技术 > 12卷 > 2期(pp:58-62)

基于图像处理的杂粮成分智能识别

Intelligent Recognition of the Mixed Grains Composition Base on Image Processing

  • 摘要
  • 论文信息
  • 参考文献
  • 被引情况
  • PDF全文
分享:

摘要

提出了一种利用图像处理技术来对杂粮成分进行智能识别的方法。该方法一方面充分利用不同种类粮食的颜色、大小等特征的差异对杂粮各成分实现了定性识别;另一方面还利用面积法对杂粮各成分的含量进行了定量计算。实验结果表明:该方法的计算结果与实测结果较为吻合,平均误差小于7%。

Abstract

An intelligent method to recognize mixed grain composition using image processing technology is proposed. First, this method makes full use of the grain features (color, size etc) to recognize the composition of the mixed grains qualitatively. Then, the content of each composition is calculated by the area method quantitatively. The experimental results show that the recognition results accord with the measured results well and the average error is less than 7%.

Newport宣传-MKS新实验室计划
补充资料

中图分类号:TP391

所属栏目:图像与信号处理

基金项目:宜昌市科学技术研究与开发项目(A2012-302-28)、三峡大学优秀人才科研启动基金(KJ2011B066)资助项目

收稿日期:2013-11-23

修改稿日期:2014-01-05

网络出版日期:--

作者单位    点击查看

韩雪晨:三峡大学理学院, 湖北 宜昌 443002
程征:三峡大学理学院, 湖北 宜昌 443002
曾曙光:三峡大学理学院, 湖北 宜昌 443002
李金武:三峡大学机械与材料学院, 湖北 宜昌 443002
倪昭君:三峡大学理学院, 湖北 宜昌 443002
王竹萍:三峡大学理学院, 湖北 宜昌 443002

联系人作者:韩雪晨(502202879@qq.com)

备注:韩雪晨(1992-),男,主要研究方向为数字图像处理。

【1】孙凤霞, 周展明. 计算机图像处理技术在粮油, 食品中的应用与发展[J]. 河北科技大学学报, 2000, 21(2): 78-82.

【2】陈静, 朱伟兴, 苏威. 基于机器视觉的种子千粒重测定系统的设计[J]. 传感器与微系统, 2008, 27(9): 97-99.

【3】房国志, 徐建东, 王全, 等. 基于形态学分水岭的垩白米粒检测方法[J]. 光电子·激光, 2010, 21(4): 569-571.

【4】毋桂萍, 沈二波, 杨红卫. 图像处理法在大米碎米率检测中的精度分析[J]. 中国粮油学报, 2009, (10): 94-97.

【5】吴彦红, 刘木华, 杨君, 等. 基于计算机视觉的大米外观品质检测[J]. 农业机械学报, 2007, 38(7): 107-111.

【6】孙明, 王一鸣, 凌云, 等. 基于色调的黄粒米检测方法[J]. 农业机械学报, 2005, 36(8): 78-81.

【7】卢亚玲. 基于图像处理的粮虫自动计数系统的研究[J]. 微计算机信息, 2007, 23(8): 311-312.

【8】徐昉, 邱道尹, 白旭光, 等. 利用图像处理技术检测粮仓害虫的研究[J]. 郑州工程学院学报, 2001, 22(1): 78-81.

【9】冈萨雷斯. 数字图像处理[M]. 3版. 北京: 电子工业出版社, 2011.

引用该论文

HAN Xue-chen,CHENG Zheng,CENG Shu-guang,LI Jin-wu,ZHANG Zhao-jun,WANG Zhu-ping. Intelligent Recognition of the Mixed Grains Composition Base on Image Processing[J]. OPTICS & OPTOELECTRONIC TECHNOLOGY, 2014, 12(2): 58-62

韩雪晨,程征,曾曙光,李金武,倪昭君,王竹萍. 基于图像处理的杂粮成分智能识别[J]. 光学与光电技术, 2014, 12(2): 58-62

被引情况

【1】黄惠玲,韩 军,吴飞斌,戴厚德. 建筑垃圾的颜色特征提取与分类研究. 光学与光电技术, 2018, 16(1): 53-57

您的浏览器不支持PDF插件,请使用最新的(Chrome/Fire Fox等)浏览器.或者您还可以点击此处下载该论文PDF