首页 > 论文 > 红外技术 > 36卷 > 10期(pp:820-826)

一种改进的联合点特征与灰度特征的红外图像配准算法研究

Investigation on Improved Infrared Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Gray Feature

  • 摘要
  • 论文信息
  • 参考文献
  • 被引情况
  • PDF全文
分享:

摘要

在研究红外图像成像原理与特征、传统红外图像配准方法的基础上, 提出了一种改进的联合点特征与灰度特征的红外图像配准算法。首先采用经典的 Harris角点检测算法提取一次角点, 在一次角点的基础上对其进行下降排序, 对排序结果进行不同份数的等分并提取每一部分的中间值, 最后根据图像配准需求有效利用中值选择不同的特征点; 该算法充分利用环形区域的旋转不变性和特征点区域灰度差异性很小的原则进行特征点匹配。实验结果表明该算法能够提取出更加精确的匹配点, 能够有效的完成红外图像配准。

Abstract

On the basis of research of principle and characteristics of infrared image and the traditional infrared image registration method, this paper presents an improved infrared image registration algorithm based on point feature and gray feature. The algorithm uses the classical Harris corner detection algorithm to extract the first corner, then down ranks the first corner, divides the result into different parts and extracts the median of each part. Finally, it effectively uses median to select different feature points according to the image registration needs. The algorithm matches the feature points by making full use of therotation invariance of annular region and feature point region of which gray difference is very small. The experimental results show that the algorithm can extract more accurate matching point, can effectively complete the infrared image registration.

Newport宣传-MKS新实验室计划
补充资料

中图分类号:TP391.41

所属栏目:图像处理与仿真

基金项目:国防预研项目。

收稿日期:2014-06-15

修改稿日期:2014-09-19

网络出版日期:--

作者单位    点击查看

赵德利:昆明物理研究所, 云南 昆明 650223
朱尤攀:昆明物理研究所, 云南 昆明 650223
吴诚:昆明物理研究所, 云南 昆明 650223
李泽民:昆明物理研究所, 云南 昆明 650223
曾邦泽:昆明物理研究所, 云南 昆明 650223
罗琳:昆明物理研究所, 云南 昆明 650223
杨鹏伟:昆明物理研究所, 云南 昆明 650223
王冰:昆明物理研究所, 云南 昆明 650223
李燕:昆明物理研究所, 云南 昆明 650223

备注:赵德利(1989-), 男, 硕士, 研究方向为红外光电系统。

【1】W. K. Pratt. 数字图像处理学 [M].高荣坤, 王怡良, 等, 译. 北京: 科学出版社, 1983.

【2】Manjusha Deshmukh, Udhav Bhosle. A survey of image registration[J]. India: International Journal of Image Processing(IJIP), 2011, 5: 245-269.

【3】Zitova B, Flusser J. Image registration methods: a survey[J]. Image Vision Computing, 2003, 21: 977-l000.

【4】Keller Y, Averbuch A. Multisensor image-registration via implicit simila- rity[J]. IEEE Trans. On Pattem Analysis and Machine Intelligence, 2006, 28: 794-801.

【5】赵辉. 基于点特征的图像配准算法研究 [D].济南: 山东大学, 2003.

【6】戴璐. 基于改进 SIFT电子稳像[D].北京: 北京理工大学, 2013.

【7】谢萍. 基于 Harris角点与 SIFT特征的近景影像匹配[D].长沙: 中南大学, 2011.

【8】Eric J M Rignot, Ronald Kowk, John C Curlander, et al. Automated multisensory registration: requirements and techniques[J]. IEEE on Photo- grammetric Engineering and Remote Sensing, 1991, 57: 29-38.

【9】Mikio Takagi, TakamichiHiyama, MitsuoSone, et al. Automatic correcting method of geometric distortion in meteorological satellite NOAA image[J]. 电子情报通讯协会论文志, 1988(5): 883-893.

【10】陈显毅. 图像配准技术及其 MATLAB编程实现 [M].海南: 海南大学, 2009.

【11】焦继超. 基于多特征联合的多源图像配准技术研究 [D].北京: 北京理工大学, 2013.

【12】袁梦笛, 顾国华, 钱惟贤, 等. 红外搜索跟踪系统中实时图像配准的研究和实现[J].红外技术, 2012, 34(9): 497-502.

【13】杨陈晨, 顾国华, 钱惟贤, 等. 基于 Harris角点的 KLT跟踪红外图像配准的硬件实现[J].红外技术, 2013, 35(10): 632-637.

引用该论文

ZHAO De-li,ZHU You-pan,WU Cheng,LI Ze-min,ZENG Bang-ze,LUO Lin,YANG Peng-wei,WANG Bing,LI Yan. Investigation on Improved Infrared Image Registration Algorithm Based on Point Feature and Gray Feature[J]. Infrared Technology, 2014, 36(10): 820-826

赵德利,朱尤攀,吴诚,李泽民,曾邦泽,罗琳,杨鹏伟,王冰,李燕. 一种改进的联合点特征与灰度特征的红外图像配准算法研究[J]. 红外技术, 2014, 36(10): 820-826

被引情况

【1】赵德利,朱尤攀,李燕,曾邦泽,潘超,罗琳,吴诚. 一种基于点特征与Freeman链码的红外与微光图像配准算法研究. 红外技术, 2015, 37(6): 467-471

【2】余春超,杨智雄,夏宗泽,袁小春,严敏. 采用GPU并行架构的基于互信息和粒子群算法的异源图像配准. 红外技术, 2016, 38(11): 938-946

您的浏览器不支持PDF插件,请使用最新的(Chrome/Fire Fox等)浏览器.或者您还可以点击此处下载该论文PDF