大气与环境光学学报, 2015, 10 (1): 63, 网络出版: 2015-01-27  

基于6S模型的遥感图像大气校正方法

Atmospheric Correction of Remote Sensing Image Based on 6S Model
作者单位
中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
摘要
去除大气影响是遥感影像应用中具有重要实用意义的一步,因此依据多光谱遥感数据开展了大气校正方法的研 究工作。基于6S辐射模型和消除邻边效应的经验方法对ZY-3卫星影像数据进行大气校正;作为对照,对同 一影像也做FLAASH(一种成熟的大气校正软件模块)大气校正处理。由结果所见,校正后影像质量得到提 高;校正精度与FLAASH精度都在10%左右,具有较高准确性。
Abstract
Atmospheric correction is important for land remote sensing application. In data processing over multi-spectral remote sensing land image, an atmospheric correction method is presented. The method is based on 6S radiative transfer code and an empirical method of decreasing adjacency effect. To evaluate this correction procedure, FLAASH (another mature atmospheric correction model) is processed as a comparison. Results suggest that the quality of corrected image is improved apparently, the accuracy of the method and FLAASH remain about 10%.

侯旭洲, 易维宁, 乔延利, 黄红莲, 崔文煜, 杜丽丽, 陈川. 基于6S模型的遥感图像大气校正方法[J]. 大气与环境光学学报, 2015, 10(1): 63. HOU Xuzhou, YI Weining, QIAO Yanli, HUANG Honglian, CUI Wenyu, DU Lili, CHEN Chuan. Atmospheric Correction of Remote Sensing Image Based on 6S Model[J]. Journal of Atmospheric and Environmental Optics, 2015, 10(1): 63.

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!