光学技术, 2015, 41 (1): 68, 网络出版: 2015-04-14   

基于小波变换和区域分割的红外可见光彩色图像融合算法

A color image fusion algorithm for infrared and visible images based on wavelet transform and area segmentation
作者单位
1 电子装备实验中心, 河南 洛阳 471003
2 电子工程学院 红外与低温等离子体安徽省重点实验室, 合肥 230037
摘要
提出一种基于小波变换和区域分割的YCbCr变换域红外-可见光彩色图像融合算法,以小波变换融合为基础,将融合结果作为YCbCr域参量,以区域分割方法为基础,与参考图像进行色彩传递.实验结果表明,采用方法比传统的线性色彩传递方法具有更好的彩色图像融合效果,同时参考图像适应性较好,适合单一图像以及视频的融合.
Abstract
A color image fusion algorithm for infrared and visible images in YCbCr space based on wavelet transform and area segmentation is proposed.The fusion false image based on wavelet transform is parameter in YCbCr space.The reference image is combined to realize color transfer based on area segmentation.The results of analysis show that the algorithm has better effect in color image fusion than the traditional linear color transfer,and has better adaptability to different reference images,which is appropriate for color image fusion of single image or video.

唐启永, 徐凯. 基于小波变换和区域分割的红外可见光彩色图像融合算法[J]. 光学技术, 2015, 41(1): 68. TANG Qiyong, XU Kai. A color image fusion algorithm for infrared and visible images based on wavelet transform and area segmentation[J]. Optical Technique, 2015, 41(1): 68.

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