光学学报, 2017, 37 (1): 0111003, 网络出版: 2017-01-13   

气体泄漏红外图像动态压缩及增强方法

Gas Leak Infrared Image Dynamic Compression and Enhancement Method
作者单位
1 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室, 北京 100081
2 北京交通大学理学院发光与光信息技术教育部重点实验室, 北京 100044
摘要
气体泄漏红外成像探测具有高效率、远距离等显著优势。为了进一步增强观察人员对气体泄漏红外图像的细节感知, 等效提高系统探测极限, 提出一种基于双边滤波的气体泄漏红外图像动态压缩及增强方法, 以气体泄漏红外图像特点为依据, 对双边滤波和压缩合并过程进行控制, 实现了气体泄漏红外图像细节的有效增强。实验表明, 在实现从高位宽原始数据到低位宽输出显示数据压缩的同时, 气体泄漏痕迹信息得到显著增强, 且整幅图像具有较好的对比度, “光晕”现象得到有效抑制。
Abstract
As the gas leak infrared imaging detection technology has significant advantages of high efficiency and remote imaging detection, in order to enhance the detail perception of observers and equivalently improve the detection limit, a novel gas leak infrared image compression and enhancement method based on bilateral filtering is proposed. The method controls the process of the bilateral filtering, compressing and enhancing according to the characteristics of the gas leak infrared image. The experimental results demonstrate that the trace of gas leak is enhanced significantly, the contrast of the entire image is appropriate, and the halo effect is suppressed effectively.

李家琨, 金伟其, 张旭, 金明磊, 范永杰. 气体泄漏红外图像动态压缩及增强方法[J]. 光学学报, 2017, 37(1): 0111003. Li Jiakun, Jin Weiqi, Zhang Xu, Jin Minglei, Fan Yongjie. Gas Leak Infrared Image Dynamic Compression and Enhancement Method[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(1): 0111003.

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