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对地打击武器-目标分配问题的粒子群算法

Particle Swarm Optimization Based Weapon-Target Assignment for Attacking Ground Targets

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摘要

对地打击武器-目标分配问题(BTG-WTA)是现代战争中的重要问题;相比于一般武器-目标分配问题,其规模更大,复杂程度更高。提出使用粒子群算法解决BTG-WTA问题,改进了粒子初始化、惯性权重选择等关键问题使其适应BTG-WTA问题模型,并结合具体算例进行了仿真。仿真结果表明,粒子群算法比解决WTA问题的经典算法速度更快、结果更优,具有更强的实际应用价值。

Abstract

Weapon-Target Assignment for attacking ground targets (BTG-WTA) is an important issue in modern warfare,which has larger scale and is more complicated than the ordinary weapon-target assignment.Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is used for solution of the BTG-WTA.The key issues,such as particle initialization and inertia weight selection,are improved for adaptable to BTG-WTA model,and simulation is made to an example.The results of simulated experiment indicate that PSO is more efficient than the classical algorithm for BTG-WTA,and thus has great application value.

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中图分类号:O22

DOI:10.3969/j.issn.1671-637x.2017.03.009

所属栏目:学术研究

收稿日期:2016-03-21

修改稿日期:2016-04-22

网络出版日期:--

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王顺宏:火箭军工程大学,西安 710025
杨奇松:火箭军工程大学,西安 710025
王然辉:中国人民解放军61683部队,北京 100094
赵久奋:火箭军工程大学,西安 710025
王国江:中国人民解放军61683部队,北京 100094

备注:王顺宏(1975-),男,甘肃天水人,博士,副教授,硕导,研究方向为弹道设计。

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引用该论文

WANG Shun-hong,YANG Qi-song,WANG Ran-hui,ZHAO Jiu-fen,WANG Guo-jiang. Particle Swarm Optimization Based Weapon-Target Assignment for Attacking Ground Targets[J]. Electronics Optics & Control, 2017, 24(3): 36-40

王顺宏,杨奇松,王然辉,赵久奋,王国江. 对地打击武器-目标分配问题的粒子群算法[J]. 电光与控制, 2017, 24(3): 36-40

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