激光与光电子学进展, 2018, 55 (2): 021007, 网络出版: 2018-09-10   

彩色图像质量评价的广义平均池化策略 下载: 947次

General Mean Pooling Strategy for Color Image Quality Assessment
作者单位
1 宁夏大学民族预科教育学院, 宁夏 银川 750021
2 武汉大学数学与统计学院, 湖北 武汉 430072
摘要
彩色图像质量评价(CIQA)是目前图像质量评价(IQA)研究的一个热点。色度信息对人类视觉系统(HVS)会产生一定的影响,将RGB图像转换到另一色彩空间YIQ,将灰度图像的结构相似性指标(SSIM)、基于梯度的SSIM(GSSIM)扩展得到彩色图像的SSIM和GSSIM(即C-SSIM和C-GSSIM)。HVS是一个复杂的非线性系统,采用2种广义平均池化策略来刻画HVS特性,以提高C-SSIM、C-GSSIM及彩色图像的特征相似性(C-FSIM)的评价效果。在TID2013图像数据库中进行数值计算,结果表明:基于广义平均池化策略的C-SSIM、C-GSSIM及C-FSIM能有效提高IQA的准确率。
Abstract
Color image quality assessment (CIQA) is a hot spot in researching image quality assessment (IQA). Chromatic information has a certain effect on the human visual system (HVS). Based on the conversion of RGB images to another color space YIQ, we obtain SSIM and GSSIM of the color image (C-SSIM and C-GSSIM) by extending the structural similarity index (SSIM) and gradient-based SSIM (GSSIM) of the grayscale image. In addition, considering HVS as a complex nonlinear system, two general pooling strategies are used to describe HVS characteristics to improve the evaluation effect of C-SSIM, C-GSSIM and feature similarity of the color image (C-FSIM). The numerical results, performed in TID2013 image database, demonstrate that C-SSIM, C-GSSIM and C-FSIM based on the general mean pooling strategy can effectively improve the accuracy of IQA.

马月梅, 陈海英, 刘国军. 彩色图像质量评价的广义平均池化策略[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(2): 021007. Yuemei Ma, Haiying Chen, Guojun Liu. General Mean Pooling Strategy for Color Image Quality Assessment[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(2): 021007.

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