首页 > 论文 > 激光与光电子学进展 > 55卷 > 11期(pp:113004--1)

基于自适应编辑距离的颜料光谱匹配识别方法

Pigment Spectral Matching Recognition Method Based on Adaptive Edit Distance

  • 摘要
  • 论文信息
  • 参考文献
  • 被引情况
  • PDF全文
分享:

摘要

为解决传统光谱匹配算法对同色系不同颜料物质光谱数据匹配识别精度不高的问题,提出了一种自适应阈值的编辑距离光谱匹配算法;研究了如何利用编辑距离对光谱反射率曲线差别敏感的特性来提高匹配精度的方法,同时通过自适应设定编辑距离的判定条件来减小算法匹配同种物质时在不同条件下光谱数据的误差。结果表明:与传统光谱匹配算法相比,自适应编辑距离算法的匹配精度更高,对颜料的识别结果更好。

Abstract

To solve the problem that the traditional spectral matching algorithms have low accuracy in matching spectral data of different pigment materials in the same color system, we propose an adaptive threshold edit distance spectral matching algorithm. The edit distance is researched to improve the matching accuracy by using its characteristics of being sensitive to the spectral reflectance difference. At the same time, by adaptively setting the judging conditions of the edit distance, we reduce the error of this algorithm in matching the spectral data of the same pigment materials under different conditions. The results show that the matching accuracy of the adaptive edit distance algorithm is higher than that of the traditional spectral matching algorithms, and the recognition results of the adaptive edit distance algorithm for the pigment is better than that of the traditional algorithms.

Newport宣传-MKS新实验室计划
补充资料

中图分类号:O433.4

DOI:10.3788/lop55.113004

所属栏目:光谱学

基金项目:国家自然科学基金青年科学基金(61701388)、住房和城乡建设部科学技术计划(2017-K2-014)、陕西省国际科技合作计划(2017KW-036)、陕西省教育厅科研计划(17JK0431)、西安市科学技术局软科学研究计划(2016043SF/RK06(3))、西安市碑林区科技计划(GX1606)、西安建筑科技大学科技基金(QN1628,JC1514)

收稿日期:2018-04-26

修改稿日期:2018-05-22

网络出版日期:2018-05-28

作者单位    点击查看

王可:西安建筑科技大学管理学院, 陕西 西安 710055西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055
王慧琴:西安建筑科技大学管理学院, 陕西 西安 710055西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055
殷颖:西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055
毛力:西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055
张毅:西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055

联系人作者:王可(wangke@xauat.edu.cn); 王慧琴(hqwang@xauat.edu.cn);

【1】Du X P, Liu H, Chen H, et al. Research of satellite shape inversion matching algorithm based on photometric characteristic[J]. Acta Optica Sinica, 2016, 36(8): 0820001.
杜小平, 刘浩, 陈杭, 等. 基于光度特性的卫星形状反演匹配算法研究[J]. 光学学报, 2016, 36(8): 0820001.

【2】Li W J, Wang T Y, Zhou Y, et al. Terahertz non-destructive inspection of air defect within adhesive layers of multi-layer bonded structure[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(1): 0111002.
李文军, 王天一, 周宇, 等. 多层胶接结构胶层空气缺陷的太赫兹无损检测[J]. 光学学报, 2017, 37(1): 0111002.

【3】Yang S S, Mi L, Zhu R, et al. Non-invasive investigation of microstructure of Ding kiln porcelain with optical coherence tomography[J]. Chinese Journal of Lasers, 2016, 43(2): 0208002.
杨珊珊, 米磊, 朱锐, 等. 光学相干断层成像技术在定窑瓷器检测中的应用[J]. 中国激光, 2016, 43(2): 0208002.

【4】Zheng J W, Yang T W. Classification method of biological tissues based on Raman spectrum features[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(5): 053001.
郑家文, 杨唐文. 基于拉曼光谱特征的生物组织识别方法[J]. 激光与光电子学进展, 2017,54(5): 053001.

【5】Gong M T, Feng P L. Preliminary study on the application of hyperspectral imaging in the classification of and identification Chinese traditional pigments classification: a case study of spectral angle mapper[J]. Sciences of Conservation and Archaeology, 2014, 26(4): 76-83.
巩梦婷, 冯萍莉. 高光谱成像技术在中国画颜料分类和识别上的应用初探: 以光谱角填图(SAM)为例[J].文物保护与考古科学, 2014, 26(4): 76-83.

【6】Xu Z, He M X, Li P F, et al. Spectral matching algorithm applied to identify the terahertz spectrum of caulis spatholobi and caulis sargentodoxae[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2017, 37(1): 42-47.
徐哲, 何明霞, 李鹏飞, 等. 光谱匹配算法应用于鸡血藤与大血藤的太赫兹光谱区分[J]. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(1): 42-47.

【7】Hu B, He Z W, Zhang J J, et al. Research on alteration information extraction with multispectral data[J]. Geospatial Information, 2013, 11(4): 104-106.
胡滨, 何政伟, 张佳佳, 等. 多光谱数据矿化蚀变信息提取研究[J]. 地理空间信息, 2013, 11(4): 104-106.

【8】Wang W C, Wang H Q, Wang K, et al. An identification method of spectral information divergence pigment based on statistical manifold[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(1): 013002.
王伟超, 王慧琴, 王可, 等. 一种基于统计流形的光谱信息散度颜料识别方法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(1): 013002.

【9】Guo T, Hua W S, Liu X, et al. Comprehensive evaluation of optical camouflage effect based on hyperspectra[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2016, 53(10): 101002.
郭彤, 华文深, 刘恂, 等. 一种基于高光谱的光学伪装效果综合评价方法[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(10): 101002.

【10】Xue Y W, Shen J Y, Zhang Y. Modified edit distance algorithm and its application in web search[J]. Journal of Xi′an Jiaotong University, 2008, 42(12): 1450-1454.
薛晔伟, 沈钧毅, 张云. 一种编辑距离算法及其在网页搜索中的应用[J]. 西安交通大学学报, 2008, 42(12): 1450-1454.

【11】Xu J Y, Wang H Q, Wu M, et al. A crack detection algorithm based on editing distance in pictorial carved stone[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(8): 081006.
许君扬, 王慧琴, 吴萌, 等. 一种基于编辑距离的汉代画像石裂缝的检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(8): 081006.

【12】Huang X D, Sun L, Liu S L. A retrieval method of relevance feedback images based on discriminative extreme learning[J]. Journal of Xi′an Jiaotong University, 2016, 50(8): 96-102.
黄晓冬, 孙亮, 刘胜蓝. 一种判别极端学习的相关反馈图像检索方法[J]. 西安交通大学学报, 2016, 50(8): 96-102.

引用该论文

Wang Ke,Wang Huiqin,Yin Ying,Mao Li,Zhang Yi. Pigment Spectral Matching Recognition Method Based on Adaptive Edit Distance[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(11): 113004

王可,王慧琴,殷颖,毛力,张毅. 基于自适应编辑距离的颜料光谱匹配识别方法[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(11): 113004

您的浏览器不支持PDF插件,请使用最新的(Chrome/Fire Fox等)浏览器.或者您还可以点击此处下载该论文PDF