激光与光电子学进展, 2019, 56 (6): 061004, 网络出版: 2019-07-30   

基于图像质量和注意力的宫腔镜视频关键帧提取 下载: 939次

Key Frame Extraction of Hysteroscopy Videos Based on Image Quality and Attention
作者单位
武汉理工大学信息工程学院, 湖北 武汉 430070
摘要
为解决传统方法中由注意力曲线等长分段导致的精确率偏低的问题,提出了基于图像质量曲线提取关键视频段的方法,从各段内选取注意力值最高的帧作为关键帧。针对本地数据库进行视频关键帧提取,精确率为52.94%,F值为62.77%,分别比Muhammad的方法提高了5.23%和2.65%。
Abstract
In order to solve the problem of low accuracy rate caused by the equal length segmentation of the attention curve in the traditional methods, a scheme is proposed, in which the key video segments are extracted based on the image quality curve. The frame with the highest attention value is selected from each segment as the key frame. On the local database, the precision and F-measure are 52.94% and 62.77%, 5.23% and 2.65% higher than those by the Muhammad method, respectively.

苗强强. 基于图像质量和注意力的宫腔镜视频关键帧提取[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(6): 061004. Qiangqiang Miao. Key Frame Extraction of Hysteroscopy Videos Based on Image Quality and Attention[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(6): 061004.

本文已被 1 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!