激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 090003, 网络出版: 2019-07-05   

生物散斑技术在水果品质检测中的应用及图像处理算法进展 下载: 1648次

Application and Imaging Processing Algorithm of Biospeckle Technology in Fruit Quality Detection
作者单位
1 上海交通大学农业与生物学院, 上海 200240
2 华东师范大学信息科学技术学院上海市多维度信息处理重点实验室, 上海 200241
摘要
生物散斑是一种利用激光在物体内部的折射与反射来反映其内部信息的光学无损检测技术。生物散斑成像设备和图像处理算法不断改进,应用领域也在逐步扩大;但由于干扰因素的存在,建模精度仍是研究者关注的重点。本文较为详尽地整理了散斑图像处理算法,并对生物散斑技术在水果品质检测中的应用进行调研,归纳主要的成像设备,提出改进意见,旨在为后续研究提供启发。
Abstract
Biospeckle is an optical non-destructive testing technology that uses laser refraction and reflection inside the object to reflect its internal information. Biospeckle imaging equipment and image processing algorithms are constantly improved, and the application fields are gradually expanding. Due to the existence of interference factors, the precision of modelling is still the focus of researchers at present. The speckle image processing algorithm is reviewed in detail, and the application of biospeckle technology in fruit quality detection is investigated. The main imaging equipments are summarized and suggestions for improvement are proposed to provide inspiration for future research.

邓博涵, 陈嘉豪, 胡孟晗, 许文平, 张才喜. 生物散斑技术在水果品质检测中的应用及图像处理算法进展[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(9): 090003. Bohan Deng, Jiahao Chen, Menghan Hu, Wenping Xu, Caixi Zhang. Application and Imaging Processing Algorithm of Biospeckle Technology in Fruit Quality Detection[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(9): 090003.

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