光电技术应用, 2019, 34 (4): 34, 网络出版: 2019-09-09  

一种基于数据场聚类的图片相似性比较方法

Image Similarity Comparison Method Based on Data Field Clustering
作者单位
西昌卫星发射中心, 海南 571300
摘要
针对图片相似性比较的问题, 提出了一种基于数据场聚类的图片相似性比较方法。该方法首先把图片信息从RGB颜色模型转换到HSV颜色模型, 再把每个像素点投影到HSV三维空间, 通过数据场聚类算法提取主颜色, 最后依据两张图片的主颜色进行图片相似程度的判断。通过试验验证, 该算法具有较好相似性判断的效果。
Abstract
According to the problem of image similarity comparison, an image similarity comparison method based on data field clustering is proposed. In the method, at first, image information is converted from RGB color model to HSV color model. And then, each pixel point is projected into the HSV 3D space, the main color is extracted through data field clustering algorithm. At last, image similarity judgment is performed according to the main colors of the two pictures. Experimental results show that the algorithm has better similarity judgment effect.

卢意红, 王雪红, 薛开创, 王明杰, 刘持超. 一种基于数据场聚类的图片相似性比较方法[J]. 光电技术应用, 2019, 34(4): 34. LU Yi-hong, WANG Xue-hong, XUE Kai-chuang, WANG Ming-jie, LIU Chi-chao. Image Similarity Comparison Method Based on Data Field Clustering[J]. Electro-Optic Technology Application, 2019, 34(4): 34.

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