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多噪声干涉条纹图像的检测方法

Method for Detecting Multi-Noise Interference Fringe Images

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摘要

将条纹骨架级次标定算法,用于实验样本中激光干涉条纹的检测。运用自适应窗口滤波处理不同形态的干涉条纹,同时对实验样本作降噪处理,得到了对比度较高的干涉图像,然后根据完善的样本图像提取干涉条纹并实时标定、检测条纹。结果表明:这种基于多噪声的干涉条纹检测模型能够实现光学元件的实时检测,并有效提高光学元件的检测效率,且能够实现基于C++平台的工业自动化检测。

Abstract

A stripe skeleton-level sub-calibration algorithm was used for interference fringe detection. The experimental samples of laser interference fringe were processed. An adaptive window was used to filter the interference fringes of different shapes, and the experimental samples were denoised to obtain the interference images with high contrast. The interference fringe extraction was performed according to the perfect sample images, and the teal-time stripe calibration and detection were then performed. The results show that the proposed multi-noise-based interference fringe detection model can realize the real-time detection of optical components and effectively improve their detection efficiency. Moreover it can realize the industrial automation detection based on the C++ platform.

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DOI:10.3788/LOP56.121007

所属栏目:图像处理

基金项目:福建省科技厅工业引导性项目、福建省科技厅引导性项目;

收稿日期:2018-11-27

修改稿日期:2019-01-21

网络出版日期:2019-06-13

作者单位    点击查看

梅启升:医学光电科学与技术教育部重点实验室, 福建省光子技术重点实验室, 福建 福州 350007
王敏:医学光电科学与技术教育部重点实验室, 福建省光子技术重点实验室, 福建 福州 350007
周群:医学光电科学与技术教育部重点实验室, 福建省光子技术重点实验室, 福建 福州 350007

联系人作者:王敏(1134624714@qq.com)

备注:福建省科技厅工业引导性项目、福建省科技厅引导性项目;

【1】Wang C L, Qiao Y F and Ren D X. A method of interference fringe image processing for checking micro displacement. Intelligent Computer and Applications. 1(4), 11-13(2011).
王成龙, 乔彦峰, 任德新. 干涉条纹检测微动位移的图像处理方法. 智能计算机与应用. 1(4), 11-13(2011).

【2】Liu J. Research on surface testing algorithm based on wavelength-shifting interferometry Xi''an: Xi''an. Technological University. 6-15(2014).
刘剑. 基于变频相移干涉的面形检测算法研究. 西安: 西安工业大学. 6-15(2014).

【3】Wang H T, Luo Q F, Wan M et al. Extracting information of ESPI fringes based on fringe center method. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics. 42(1), 107-111(2010).
王海涛, 罗秋凤, 万敏 等. 基于条纹中心线法的电子散斑干涉条纹信息提取. 南京航空航天大学学报. 42(1), 107-111(2010).

【4】Jin X F, Rao R L and Lu H W. New extraction method for skeleton lines of electronic speckle fringes. Journal of Applied Optics. 28(2), 221-225(2007).
金雪峰, 饶芮菱, 鲁怀伟. 电子散斑干涉条纹骨架线提取的新方法. 应用光学. 28(2), 221-225(2007).

【5】Chao Y, Li Z J and Huang S F. Programming and image processing based on the realization OpenCV. Electronic Design Engineering. 21(10), 175-177(2013).
晁越, 李中健, 黄士飞. OpenCV图像处理编程研究. 电子设计工程. 21(10), 175-177(2013).

【6】Xu J C, Xu Q, Chai L Q et al. A new fringe-pattern preprocess method based on median spin filtering. High Power Laser and Particle Beams. 18(1), 69-72(2006).
徐建程, 许乔, 柴立群 等. 基于旋滤波法的干涉条纹预处理技术. 强激光与粒子束. 18(1), 69-72(2006).

【7】Wu C M. Studies on mathematical model of histogram equalization. Acta Electronica Sinica. 41(3), 598-602(2013).
吴成茂. 直方图均衡化的数学模型研究. 电子学报. 41(3), 598-602(2013).

【8】Li H Y, Yun L J and Gao Y. Fog image enhancement algorithm based on boundary-limited weighted least squares filtering. Chinese Journal of Lasers. 46(3), (2019).
李红云, 云利军, 高银. 基于边界限制加权最小二乘法滤波的雾天图像增强算法. 中国激光. 46(3), (2019).

【9】Wang X Q, Zhang L J and Ban B L. Study on the extraction of interference fringes skeleton based on the binarization of the difference between filtering images. Laser Journal. 33(6), 28-29(2012).
王新强, 张丽娟, 班宝龙. 基于滤波图像相减二值化的干涉条纹骨架线提取的研究. 激光杂志. 33(6), 28-29(2012).

【10】Wang Q and Yang Y. Deburr algorithm of binary image based on outline trace. Journal of Jiangxi Institute of Education. 25(6), 32-34(2004).
王琦, 杨勇. 基于轮廓跟踪的二值图像去毛刺算法. 江西教育学院学报. 25(6), 32-34(2004).

【11】Yu G T, Zhu C, Li B L et al. New connecting method for border breakpoints in optical image. Application Research of Computers. 31(4), 1264-1266, 1280(2014).
于广婷, 朱聪, 李柏林 等. 光学图像中一种新的边界断点连接方法. 计算机应用研究. 31(4), 1264-1266, 1280(2014).

【12】Zhang D C, Zhou C G, Zhou Q et al. Hole-filling algorithm based on contour. Journal of Jilin University (Science Edition). 49(1), 82-86(2011).
张德才, 周春光, 周强 等. 基于轮廓的孔洞填充算法. 吉林大学学报(理学版). 49(1), 82-86(2011).

【13】Han X, Zhang Y M and Liu Y L. Method of the Chinese character recognition and improving of rosen thining algorithm. Journal of North China Institute of Technology. 18(1), 83-86(1997).
韩燮, 张永梅, 刘幼立. 汉字识别的方法及Rosen细化算法的改进. 华北工学院学报. 18(1), 83-86(1997).

【14】Stefanelli R and Rosenfeld A. Some parallel thinning algorithms for digital pictures. Journal of the ACM. 18(2), 255-264(1971).

【15】Zhang Y S, Yang G W, Wang Q Q et al. Weld feature extraction based on fully convolutional networks. Chinese Journal of Lasers. 46(3), (2019).
张永帅, 杨国威, 王琦琦 等. 基于全卷积神经网络的焊缝特征提取的研究. 中国激光. 46(3), (2019).

【16】Zhang B, Chang S, Wang J et al. Feature extraction of laser vision weld seam based on genetic algorithm. Chinese Journal of Lasers. 46(1), (2019).
张斌, 常森, 王桔 等. 基于遗传算法的激光视觉焊缝特征点提取. 中国激光. 46(1), (2019).

【17】Teng J, Wang D L and Wen H Y. Visual C++ digital image processing method based on OpenCV Modern Computer. 2012(4), 70-72(0).
滕俊, 王弟林, 文汉云. 基于OpenCV下的Visual C++数字图像处理方法 现代计算机. 2012(4), 70-72(0).

【18】Wang F, Li J H and Fan B Y. Research on digital image processing algorithms of interference fringes. Microcomputer & Its Applications. 34(10), 32-34(2015).
王飞, 李晋惠, 范博洋. 干涉图像的数字化处理算法研究. 微型机与应用. 34(10), 32-34(2015).

引用该论文

Qisheng Mei,Min Wang,Qun Zhou. Method for Detecting Multi-Noise Interference Fringe Images[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(12): 121007

梅启升,王敏,周群. 多噪声干涉条纹图像的检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(12): 121007

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