中国激光, 2020, 47 (10): 1004004, 网络出版: 2020-10-16   

基于正余弦分解的自适应全变分散斑去噪方法 下载: 775次

Adaptive Total Variation Speckle Denoising Method Based on Sine-Cosine Decomposition
作者单位
1 中北大学电子测试技术重点实验室, 山西 太原 030051
2 中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051
摘要
为解决相位图在去噪过程中出现的散斑噪声残留和边缘纹理模糊问题,基于正余弦分解提出了一种自适应全变分去噪方法。首先,用正余弦函数将原始相位图分解成两幅相位图;然后用自适应全变分算法处理分解后的相位图;最后,通过反正切运算合成去噪后的相位图,以快速去除大量散斑噪声并保留图像的边缘信息。对去噪结果进行定量评价和分析表明,与其他降噪方法相比,本方法得到的图像峰值信噪比提高了2.0 dB,且结构相似度较高。同时可以自适应地选择参数,减少去噪后相位图的波动性,改善相位图的质量。
Abstract
In order to solve the speckle noise residue and edge texture blur in phase image denoising, an adaptive total variation denoising method based on sine-cosine decomposition is proposed in this work. First, the original phase image is decomposed into two phase images by sine and cosine function. Then, the decomposed phase image is processed by adaptive total variation algorithm. Finally, the denoised phase image is synthesized by arctangent operation to quickly remove a large amount of speckle noise and retain the edge information of the image. The quantitative evaluation and analysis of the denoising results show that, compared with other denoising methods, the peak signal-to-noise ratio of the image obtained by this method is improved by 2.0 dB, and the structure similarity is higher. At the same time, the parameters can be adaptively selected to reduce the fluctuation of the phase image and improve the its quality.

刘吉, 黄晓慧, 武锦辉, 苏凝钢, 于丽霞. 基于正余弦分解的自适应全变分散斑去噪方法[J]. 中国激光, 2020, 47(10): 1004004. Liu Ji, Huang Xiaohui, Wu Jinhui, Su Ninggang, Yu Lixia. Adaptive Total Variation Speckle Denoising Method Based on Sine-Cosine Decomposition[J]. Chinese Journal of Lasers, 2020, 47(10): 1004004.

本文已被 6 篇论文引用
被引统计数据来源于中国光学期刊网
引用该论文: TXT   |   EndNote

相关论文

加载中...

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!