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摘要

激光制造技术历经多年的研究发展,涵盖了以激光表面工程、激光焊接、激光切割、激光制孔、激光标记、激光增材制造等为代表的宏观制造技术,以激光微焊接、激光精密切割、激光精密钻孔、激光烧蚀等为代表的激光微加工技术,和以飞秒激光直写、双光子聚合、干涉光刻、接触离子透镜序列、激光诱导表面纳米结构和纳米颗粒激光制备等为代表的激光微纳制造技术等广泛的研究领域,跨越了毫米、微米和纳米多个尺度,成

PDF全文 中国激光 | 2017,44(01):0102000
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摘要

生物医学光子学已成为多学科交叉和高速发展的领域,也是生命科学和医学成像等重要学科前沿领域研究的重要组成部分。生物医学光子学作为一门新兴的交叉学科,近年来的发展已经渗透到生物物理、生物化学、分子生物学和细胞生物学等生命科学的前沿领域,成为与人类医疗健康息息相关的重要研究手段。目前的一些研究热点也得到了高度关注和迅速发展。《中国激光》在2018年第2期、第3期适时推出“生物医学光子学”专

PDF全文 中国激光 | 2018,45(02):0207000
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摘要

高功率光纤激光技术是近年来国内外光电子技术领域,特别是激光技术领域最灸手可热的研究方向之一,经过近三十年的研究,该技术取得了飞速发展,并在工业、医疗、科学研究、军事国防等领域得到了广泛应用.从整个激光技术的发展趋势来看,光纤激光技术代表了高功率、高亮度激光的发展方向和趋势,它巧妙地把波导光纤技术与半导体激光抽运技术有机地融为一体,具有光束质量好、效率高、易于散热、结构紧凑、可柔性操作等

PDF全文 中国激光 | 2017,44(02):0201000
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摘要

关联成像以其非定域性、抗干扰能力强等特点得到研究人员的广泛关注,在三维成像、遥感成像、生物医疗、国防军事等领域具有广阔的应用前景。本综述根据发展阶段的不同,详细介绍了纠缠双光子关联成像、(赝)热光关联成像和计算关联成像的发展历程及应用现状,尤其是近年来微光相机(ICCD)的出现为关联成像发展带来的促进作用及最新进展。针对热光关联成像的物理本质进行了简单的讨论,对关联成像的实际应用进行了展望

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摘要

宽面发射半导体激光器的光谱合束技术对发展高功率直接半导体激光光源具有重要意义。光栅外腔光谱合束基于光栅的波长选择特性和外腔半导体激光技术,实现单个合束单元的光谱锁定和所有合束单元的合束输出,输出光束质量与单个合束单元相当,亮度和功率得到很大提高。基于两个半导体激光器短阵列叠阵,进行了无输出耦合镜光栅外腔光谱合束实验研究,实现了12个半导体激光器短阵列的光谱合束。分析了光谱合束的输出光

PDF全文 HTML全文 中国激光 | 2018,45(10):1001007
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摘要

在人类所了解的电磁波谱中,太赫兹波介于微波与红外光之间,其频率范围通常为0.1~10 THz,对应波长3~0.03 mm。作为非电离电磁波,太赫兹辐射处于宏观经典理论向微观量子理论的频域过渡区,兼备电子学和光子学的双重特征。近三十年来,太赫兹科学与技术蓬勃发展,无疑是一个非常活跃的研究领域。一方面,太赫兹波是重要的科学研究前沿,在信息科学、物理学、材料学、天文学、生物学、化学等基础学科研究中展

PDF全文 中国激光 | 2019,46(06):0614000
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摘要

《中国激光》创刊出版逾500期,值此喜庆时刻,编辑部特别制作了“中国激光大科学装置”专题,奉献给广大读者和激光科技工作者。大科学装置是建立具备强大国际竞争力的大型科研基地的重要条件,也是现代科学技术诸多领域取得突破的必要条件,对科技发展具有重要的里程碑式意义。

PDF全文 中国激光 | 2019,46(01):0100000
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摘要

环境的变化不但影响着现在和未来的世界,而且一直是国际科学前沿关注的热点。环境问题的解决离不开先进的监测技术和手段。环境光谱学监测技术利用光学中的吸收、发射、散射以及大气辐射传输等方法,通过建立特征因子指纹光谱数据库和定量解析算法,获取污染物的特性,可用于空气质量、固定和流动污染源的自动监测,具有实时快速、高灵敏、监测范围广等优势,是当今国际环境监测的发展方向和主导技术。目前形成了以激

PDF全文 HTML全文 光学学报 | 2020,40(05):0500001
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摘要

针对齿轮故障难以识别的问题,提出了一种用于齿轮异常状态识别的自适应噪声补偿聚合经验模态分解方法。利用光纤布拉格光栅(FBG)传感器提取齿轮的振动信号,通过自适应补偿高斯白噪声使振动信号频谱均匀化,以消除经验模态算法分解产生的模态混叠现象。利用相关系数和峭度值组成综合评价指标来选择有效分量,并提取其特征,采用支持向量机对齿轮故障进行识别与分类。实验结果表明:所提方法能有效地识别齿轮的不同状

PDF全文 中国激光 | 2020,47(03):0304007
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摘要

为了解决对小目标物体识别精度较差的问题,提出了一种双注意力模型引导的目标检测算法。该方法基于单阶段检测算法的实现原理,通过引入两种注意力模型来提升检测性能,尤其是对小目标物体。首先在卷积神经网络中引入一个多尺度特征级联注意力模块,对原始卷积神经网络的特征图中各区域进行不同重要程度的关注,降低特征图的背景及负样本信息的干扰,特别是在浅层特征图中可对小目标物体进行有效的关注。此外,密集连

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