原子-微腔耦合系统的远程量子相干及量子相变 下载: 1013次
1 引言
随着量子信息科学技术的快速发展,许多量子系统的物理资源被广泛地应用于量子计算、量子通讯、量子测量与量子调控等领域[1-4]。根据量子资源理论,量子非局域性、量子关联、量子纠缠及量子相干性都是有效的量子资源。当前,量子关联与量子纠缠的度量及应用研究取得了丰硕成果[1]。同样,基于量子态叠加原理的量子相干在量子物理中也起到了重要作用。相干性促进了现代电磁学的巨大发展,当人们将量子化能量与态空间的直积结构相联系时,量子相干性便成为了现代量子信息科学的一个重要研究热点。类似于经典物理中的波干涉现象,量子相干性不仅能够定量刻画量子干涉现象,还可以解释多体量子的纠缠特性,因此,量子相干性可以成为描述量子系统非经典性质的一个重要指标,并在量子算法[2]、量子测量[3]、量子相变[4]和量子密钥分发[5]等方面具有重要作用。
从资源理论的观点出发,德国某研究小组[6]提出了定量研究量子相干性的理论框架及量化条件(包含非负性、单调性和凸性等)。近年来,人们在实验上实现了量子相干性的调控[7],如:采用激光手段探测了量子相干性[8],采用蒸馏方法提取了量子相干性[9]。从量子系统的角度看,量子自旋系统具有强关联特性和多体相互作用,一直是规模化量子计算的主要研究对象[10-13]。然而,量子自旋系统很容易受到环境的影响。随着量子位数目增加,自旋系统的消相干现象变得非常明显,这个局限已成为规模化量子计算的一大障碍;而且,自旋之间的短程作用不利于单量子系统的调控。为了解决这些实际困难,人们将目光逐渐聚焦在一些混合量子系统上,如原子与光学微腔耦合系统、光学晶体中的偏振子系统等。这些系统通常具有较长的退相干时间,而且人们在这些系统中容易实现单量子系统的局域操作。这些优势使得人们越来越重视这类量子系统[14-16]的物理性质及相关应用。近年来,相关理论和实验研究发展迅速,人们发现原子或离子系统可以通过光子交换实现相互耦合,从而可以有效地模拟一些典型的量子自旋系统[17-20],解释一些量子相变现象。因此,本文试图通过一些典型的混合量子系统研究获取远程量子资源的可能性,以揭示远程量子资源与多体系统量子临界现象之间的关系。
本文利用原子与微腔线性耦合系统实现了海森堡XY自旋系统的量子模拟,并利用量子资源理论定量研究了系统的远程量子相干性。首先,本文考虑一维微腔线性耦合阵列,在绝热近似条件下得到了一种等效哈密顿量;然后通过严格的解析过程,获得了任意间距下两原子的量子相干度量,给出了整个系统基态量子临界现象与远程量子相干度量的联系,并选取两量子态的动力学演化研究了光场环境噪声对量子相干性的影响。
2 原子与微腔耦合系统模拟等效海森堡XY自旋模型
考虑一种N个微腔耦合的线性阵列,如
这些相互作用使原子发生能级跃迁,即:|3>→|1>和|3>→|2>。于是,这个系统的哈密量为
式中:HA为原子系统的哈密顿量,HA=
式中:H0=HA+HC-δ
为了绝热消除高激发态|3j>和光子态,参数需要满足一些大失谐条件,即Δa=ω3-ωa,Δb=ω3-ωb-(ω12-δ),δak=ω3-ωk,δbk=ω3-ωk-(ω12-δ)都满足δbk=ω3-ωk-(ω12-δ)其中,Δa、Δb、δak、δbk分别被定义为不同跃迁频率之间的差值,ωk为微腔在傅里叶变化时的模式频率。利用文献[ 20]的方法,在略去一些高阶振荡项和常数部分后,保留二阶近似结果,即
式中:
式中:
在热力学极限下(N→¥),通过Jordan-Wigner和Bogoluibow变换[21],上述XY模型可以实现严格对角化。在等效自旋直积表象{|↓↓>,|↓↑>,|↑↓>,|↑↑>},任意两个不同位置间,等效系统的约化密度矩阵可以写为
式中:矩阵元素ρ11=
由于XY模型具有平移不变性,因此<
式中:GR=-
3 远程量子相干性与量子临界现象
近年来,人们通过量子信息理论将一些量子资源与量子相变紧密联系起来。例如,量子纠缠[23]、量子失谐[24]、量子信息熵[25]等量子信息量被用于定量描述量子临界现象,表征多体系统中的量子相变。人们发现,对于典型的海森堡XY模型,当λ=1时,整个系统基态发生突变。本研究通过定量分析远程距离下微腔原子的量子相干性发现,远程量子相干性可以有效刻画多体量子系统的量子临界行为。根据资源理论,Baumgratz等[6]基于相对熵提出了一种量子相干度量方法,其表达式为
式中:QCR表示量子相干度;S(ρ)表征密度矩阵的Von Neumann熵;S(ρi',j)为第i'个与第j个两原子系统的量子态Von Neumann熵。S(ρdiag)表示去掉密度矩阵ρ所有非对角元素后的矩阵熵。这种量子相干性度量取决于参考基矢选取。基于上述度量方法,可以得到任意间距下两体系统的量子相干[26-27]为
式中:χi为密度矩阵ρ的本征值,χ1=χ2=
如
图 2. 有效磁场处于临界点(λ=1)时,量子相干度随R的变化规律
Fig. 2. Quantum coherence as a function of R when effective magnetic field is at critical point (λ=1)
图 3. 量子相干的三维图及其量子临界现象。 (a)量子相干度与各向异性参数γ和磁场强度λ的关系; (b)量子相干度对有效磁场一阶导数曲线图(R=5)
Fig. 3. Three-dimensional graph of quantum coherence and its quantum critical phenomena. (a) Relationship among quantum coherence, anisotropic parameters γ, and magnetic field strength λ; (b) curves of first derivative of quantum coherence with respect to effective magnetic field (R=5)
4 光场噪声对量子相干性的影响
在量子信息处理中,光腔与原子耦合系统不可避免地会受到环境的影响。一般而言,环境噪声会引起量子系统的退相干过程,所以有必要讨论微腔的光场噪声对系统量子相干度的影响,定量分析量子相干性在光场噪声中的动力学行为。选取简单的量子系统(N=2)来研究其动力学演化过程[28-29],当每个等效量子系统在光场噪声作用下发生自发辐射时,可以计算光场噪声对量子相干度的影响。
利用量子主方程来分析海森堡模型系统中量子相干度的动力学演化。首先选取两量子位系统,其哈密顿量为HI=
超算符
式中:
为了方便计算,假设每个系统与各自局域光场发生作用时,光场的平均光子数满足
图 4. 有效磁量子相干性随着时间的演化(Γi=0.3,λ=1, =0)
Fig. 4. Evolution of effective magnetic quantum coherence with time (Γi=0.3,λ=1, =0)
度与各项异性参数之比,m=
从
5 结论
基于一种原子与微腔的耦合系统,通过激光调控手段实现了一维海森堡XY自旋模型的量子模拟。通过一维XY海森堡模型的严格解析解,讨论了两个任意间距下微腔原子系统的量子相干性,并通过相对熵判据,定量研究了远程量子相干度与量子多体临界现象之间的联系。结果发现,在这样的量子系统中,随着间距增加,远程量子相干度按照幂律规律逐渐减小。在较远间距下,微腔原子系统仍会存在非零量子相干度,这为规模化量子计算和量子信息处理提供了有效资源。在磁场强度临界值附近,远程量子相干度发生了明显的突变,表现为其一阶导数值在临界点处不连续,这为表征基态量子相变提供了有效序参量。通过模拟计算发现,在光场噪声影响下,量子相干度会随着时间振荡而衰减,并且逐渐消失。
[1] Amico L, Fazio R, Osterloh A, et al. Entanglement in many-body systems[J]. Reviews of Modern Physics, 2008, 80(2): 517-576.
[2] Hillery M. Coherence as a resource in decision problems: the Deutsch-Jozsa algorithm and a variation[J]. Physical Review A, 2016, 93(1): 012111.
[3] Imran M, Tariq H. Rameez-ul-islam, et al. Doubly tagged delayed-choice tunable quantum eraser: coherence, information and measurement[J]. Laser Physics Letters, 2018, 15(1): 015205.
[4] Zhang G Q, Xu J B. Quantum coherence of an XY spin chain with Dzyaloshinskii-Moriya interaction and quantum phase transition[J]. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2017, 50(26): 265303.
[5] 何业锋, 杨红娟, 王登, 等. 基于标记配对相干态和轨道角动量的量子密钥分配[J]. 光学学报, 2019, 39(4): 0427001.
[6] Baumgratz T, Cramer M, Plenio M. Quantifying coherence[J]. Physical Review Letters, 2014, 113(14): 140401.
[7] Shi X, Yuan H, Mao X, et al. Robust quantum state transfer inspired by Dzyaloshinskii-Moriya interactions[J]. Physical Review A, 2017, 95(5): 052332.
[8] Zhang Y Z, Yan T M, Jiang Y H. Ultrafast mapping of coherent dynamics and density matrix reconstruction in a terahertz-assisted laser field[J]. Physical Review Letters, 2018, 121(11): 113201.
[9] Chitambar E, Streltsov A, Rana S, et al. Assisted distillation of quantum coherence[J]. Physical Review Letters, 2016, 116(7): 070402.
[10] Bloch I. Quantum coherence and entanglement with ultracold atoms in optical lattices[J]. Nature, 2008, 453(7198): 1016-1022.
[11] Buluta I, Ashhab S, Nori F. Natural and artificial atoms for quantum computation[J]. Reports on Progress in Physics, 2011, 74(10): 104401.
[12] Hanson R, Kouwenhoven L P, Petta J R, et al. Spins in few-electron quantum dots[J]. Reviews of Modern Physics, 2007, 79(4): 1217-1265.
[13] Jaksch D, Bruder C, Cirac J I, et al. Cold bosonic atoms in optical lattices[J]. Physical Review Letters, 1998, 81(15): 3108-3111.
[14] Greiner M, Mandel O, Esslinger T, et al. Quantum phase transition from a superfluid to a Mott insulator in a gas of ultracold atoms[J]. Nature, 2002, 415(6867): 39-44.
[15] Yu Z F, Chai X D, Xue J K. Energetic and dynamical instability of spin-orbit coupled Bose-Einstein condensate in a deep optical lattice[J]. Physics Letters A, 2018, 382(18): 1231-1237.
[16] Flottat T, Hébert F, et al. Phase diagram of bosons in a two-dimensional optical lattice with infinite-range cavity-mediated interactions[J]. Physical Review B, 2017, 95(14): 144501.
[17] Hartmann M J. Brandão F G S L, Plenio M B. Effective spin systems in coupled microcavities[J]. Physical Review Letters, 2007, 99(16): 160501.
[18] Chen Z X, Zhou Z W, Zhou X X, et al. Quantum simulation of Heisenberg spin chains with next-nearest-neighbor interactions in coupled cavities[J]. Physical Review A, 2010, 81(2): 022303.
[19] Porras D, Cirac J I. Effective quantum spin systems with trapped ions[J]. Physical Review Letters, 2004, 92(20): 207901.
[20] James D F V. Quantum computation with hot and cold ions: an assessment of proposed schemes[J]. Fortschritte der Physik, 2000, 48(9/10/11): 823-837.
[21] Barouch E. McCoy B M, Dresden M. Statistical mechanics of the XY Model. I[J]. Physical Review A, 1970, 2(3): 1075-1092.
[22] Cai J M, Zhou Z W, Guo G C. Robustness of entanglement as a signature of quantum phase transitions[J]. Physics Letters A, 2006, 352(3): 196-201.
[23] Horodecki R, Horodecki P, Horodecki M, et al. Quantum entanglement[J]. Reviews of Modern Physics, 2009, 81(2): 865-942.
[24] Chen Q, Zhang C J, Yu S X, et al. Quantum discord of two-qubit X states[J]. Physical Review A, 2011, 84(4): 042313.
[25] Vedral V. The role of relative entropy in quantum information theory[J]. Reviews of Modern Physics, 2002, 74(1): 197-234.
[26] 王国友, 郭有能. 基于量子反馈保护量子比特的相干性[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(10): 102702.
[28] 徐玉虎, 任学藻, 刘雪莹. 两任意量子比特Rabi模型的纠缠演化特性[J]. 光学学报, 2018, 38(1): 0127001.
杨志远, 邵雅婷, 吴泉英, 郝翔. 原子-微腔耦合系统的远程量子相干及量子相变[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(1): 012701. Zhiyuan Yang, Yating Shao, Quanying Wu, Xiang Hao. Long-Range Quantum Coherenceand Quantum Phase Transition in Atom-Microcavity Coupled System[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(1): 012701.