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2017年第37卷第2期6页
基于太赫兹时域光谱技术的红木检测方法研究
张文涛
1
王思远
1
韩莹莹
1
占平平
1
录用时间:
2016-09-27
论文栏目
光谱学
作者单位
1
桂林电子科技大学
论文摘要
提出了一种基于随机森林预测模型的太赫兹时域光谱(THz-TDS)的木材鉴别方法。首先,对4种木材(2种红木、2种非红木)在0.2~1.2THz频率范围内的吸收光谱的差异进行分析;进一步,对得到的光谱进行主成分分析的数据降维处理,并提取方差贡献率最高的前五种主成分(贡献率高达99.65%);最后,将其代入随机森林预测模型预测鉴别红木与非红木,得出相应训练集和测试集的识别率。实验结果表明:与传统支持向量机预测模型和单一决策树模型比较,使用时域光谱技术结合随机森林预测模型能够得到更高的识别率(91.25%),能够准确对红木和非红木的进行检测。
太赫兹时域光谱
木材
主成分分析
随机森林
检测
引用本文
张文涛, 王思远, 韩莹莹, 占平平. 基于太赫兹时域光谱技术的红木检测方法研究[J]. 光学学报, 2017, 37(2): 6.
复制并引用该论文
DOI:10.3788/aos201737.02光谱学06
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